个人简介
段礼祥，男，1969年 10月生，四川泸州人，教授，博士生导师。国家注册安全工程师，中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事，北京市公共安全科学技术学会会员，城市油气输配技术北京市重点实验室副主任。1994年毕业于石油大学（华东）机械设计及制造专业，2001年、2005年分别于中国石油大学(北京)获硕士和博士学位。1994年7月-2002年8月，在新疆油田采油二厂从事油田设备管理、油田工艺研究等工作；2005年7月-2018年11月在中国石油大学(北京)机械与储运工程学院、2018年12月至今在中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院，从事油气设备安全监测与智能诊断的科研和教学工作；2011年8月-2012年2月在加拿大渥太华大学做访问。
主持国家级、省部级及企业科研项目30余项，获国家技术发明奖二等奖1项（排5），获省部级科技进步一等奖4项（排2、3、4、9）；授权发明专利5件（3件排1）、受理发明专利5件（4件排1）、授权实用新型5件（3件排1），登记软件著作权10件；主编专著1部（排1）、教材2部（均排1）；发表学术论文161篇(一作和通讯80篇)，SCI收录20篇(一作和通讯13篇)，EI收录53篇；已培养博士生8名、硕士生113名（含在读）。
招生专业及方向
博士生招生
080200机械工程；方向：01 机械设计及理论；02机械电子工程
硕士生招生
担任：083700 安全科学与工程；方向：01安全监测与智能诊断工程
兼任：080200 机械工程；方向：01机械设备状态监测与故障诊断
获奖情况
油气管道系统完整性关键技术与工业化应用，国家技术发明二等奖，2018（排5）
油气管道系统完整性关键技术与工业化应用，教育部科技进步一等奖，2017（排3）
油气站场动力机组精确诊断预警技术开发及应用，中国石油和化学工业联合会科技进步一等奖，2014（排2）
深井、超深井套管磨损机理及监测预防技术研究，中石化协会科技进步一等奖，2009（排9）
油田生产重大设备安全运行精确诊断方法及系统研究，中石化协会科技进步一等奖，2006（排4）
基于风险的油气站场设备安全管理研究与应用 ，全国设备管理创新成果一等奖，2016（排4）
专利及软件著作权
专利：
一种转子不平衡故障的检测方法及装置，发明专利：ZL 5.7(排1)
一种无油往复设备的活塞杆负荷直接检测装置，发明专利：ZL 2.2(排1)
变速旋转机械设备振动状态监测方法及装置，发明专利：ZL8.4(排1)
机组故障的检测方法、服务器及终端，发明专利：ZL2.9(排3)
发动机燃油系统的故障检测装置及方法，发明专利：ZL0.3(排3)
往复式设备的状态监测及故障诊断系统及其应用方法，发明专利，申请号：1.6(排1)
一种主输泵故障诊断方法和系统，发明专利，申请号：8.3(排2)
一种机械设备振动信号监测的自适应变采样方法及装置，发明专利，申请号：7.5(排1)
一种机械设备故障的红外图像敏感区域提取方法及装置，发明专利，申请号：9.7(排1)
往复压缩机故障诊断优化方法及装置，发明专利，申请号：6.6(排1)
一种无油往复设备的活塞杆负荷直接检测装置，实用新型：ZL 6.9(排1)
振动故障诊断装置，实用新型：ZL2.6(排1)
往复式设备的状态监测及故障诊断系统，实用新型，ZL7.3(排1)
基于红外监测的大机组状态监测系统，实用新型：ZL 1.7(排3)
一种基于故障诊断的维修决策系统，实用新型：ZL3.3(排3)
软件著作权：
主输泵状态监测和故障诊断系统，软件著作权(2017SR401477)
多通道振动数据采集与时频域分析软件(2017SR505252)
油气田集输系统安全监测数据采集系统，软件著作权(2016SR168797)
炼化动力设备在线监测与故障诊断系统，软件著作权(2016SR152527)
离心压缩机组在线诊断与评价系统，软件著作权(2013SR090674)
采气厂安全评估系统，软件著作权(2012SR028713)
往复压缩机故障诊断与RCM决策系统，软件著作权(2011SR014967)
输油泵站关键设备在线监测与故障诊断系统，软件著作权(2011SR014965)
多通道振动数据采集与时频域分析软件，软件著作权(2017SR505252)
发动机与变矩器匹配计算软件V1.0，软件著作权(2016SR**)
典型科研项目
2017-2020，罐区动力设备智能诊断及预测技术研究，国家重点研发专题
2017-2020，基于迁移学习的往复压缩机故障诊断机制及预测预警模型研究，国家自然科学基金面上项目
2018-2019，大型压气站场多源数据集成及可视化展示，中石油北京天然气管道公司
2007-2020，机械设备状态监测与故障诊断技术(已连续13年），塔里木油田
2016-2018，主输泵状态监测和故障诊断系统开发与应用，中石化销售华南分公司
2015-2016，炼化动力设备故障诊断系统研发，中海油中捷石化
2012-2015，炼化企业主要转动设备监测诊断和预警技术开发，中石油集团
2012-2014, 烟气轮机故障诊断与评价技术，华北石化分公司
2010-2012，陕京线大功率离心压缩机组状态诊断与评价，中石油集团
2008-2010，往复压缩机状态监测、故障诊断及RCM技术研究，中石油集团
2008-2009，旋转设备振动在线检测及分析，济南输油分公司
2008-2009，离心压缩机故障分析评价技术研究，中石油北京天然气管道公司
2007-2009，往复压缩机剩余寿命的混沌关联预测方法研究，中石油创新基金
出版专著和教材
段礼祥，张来斌，梁伟. 压缩机故障现代诊断理论、方法及应用，科学出版社，2019.9
段礼祥. 油气装备安全技术，石油工业出版社，2017.12
段礼祥. 工业安全技术，中国石油大学出版社，2012.8
发表论文
发表学术论文161篇(第一作和通讯作者80篇)，SCI收录20篇(一作8篇、通讯5篇)，SCI论文被引104次；EI收录53篇。近期论文有：
Duan Lixiang, XieMengyun, BaiTangbo, et al. A New Support Vector Data Description Method for Machinery Fault Diagnosis with Unbalanced Datasets[J]. Expert Systems with Applications, 64 (2016) 239–246（SCI\EI收录，被引23次）
Duan Lixiang,YaoMingchao, WangJinjiang, et al. Segmented infrared image analysis for rotating machinery fault diagnosis[J]. Infrared Physics and Technology, 77（2016）267-276（SCI\EI收录，被引15次）
Duan Lixiang, Xie Mengyun, WangJinjiang, and BaiTangbo. Deep learning enabled intelligent fault diagnosis: overview and applications. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2018, 35(5):5771-5784（SCI\EI收录）
Duan Lixiang, WangXuduo, XieMengyun,et al. Auxiliary-model-based domain adaptation for reciprocating compressor diagnosis under variable conditions[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 34 (2018) 3595–3604（SCI\EI收录）
Duan Lixiang, ZhaoFei, WangJinjiang, et al.An Integrated Cumulative Transformation and Feature Fusion Approach for Bearing Degradation Prognostics[J]. Shock and Vibration, 2018, 2018(1): 1-15（SCI\EI收录）
Duan Lixiang, Zhang Yulong, Wang Xuduo, et al. A hybrid approach of symbolic aggregate approximation and bitmap: application to fault diagnosis of reciprocating compressor valve[J]. JOURNAL OF VIBROENGINEERING, 2016, 18(7): 4354-4368（SCI\EI收录）
Duan Lixiang, Yao Mingchao, Wang Jinjiang, et al. Integrative intrinsic time-scale decomposition and hierarchical temporal memory approach to gearbox diagnosis under variable operating conditions[J]. ADVANCES IN MECHANICAL ENGINEERING, 2016,8(8):1-14（SCI收录）
Duan Lixiang, WangYangshen, WangJinjiang,et al. Undecimated Lifting Wavelet Packet Transform with Boundary Treatment for Machinery Incipient Fault Diagnosis[J]. Shock and Vibration, 2016, 2016(1): 1-9（SCI\EI收录）
Jinjiang Wang,JunyaoXie, Rui Zhao, Laibin Zhang,Lixiang Duan(*). Multisensory fusion based virtual tool wear sensing for ubiquitous manufacturing. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing,2017,45(6):47-58（SCI\EI收录）
Liu Yang, Duan Lixiang(*), Yuan Zhuang, et al. An Intelligent Fault Diagnosis Method for Reciprocating Compressors Based on LMD and SDAE [J]. Sensors, 2019, 19(5), 1-19.（SCI\EI收录）
Zhang Yulong, Duan Lixiang(*),Duan Menglan. A new feature extraction approach using improved symbolic aggregate approximation for machinery intelligent diagnosis. Measurement, 2018, 133: 468-478（SCI\EI收录）
Yuan Zhuang, Zhang Laibin, Duan Lixiang(*). A novel fusion diagnosis method for rotor system fault based on deep learning and multi-sourced heterogeneous monitoring data [J]. MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2018, 2018(115005): 1-15 （SCI\EI收录）
Zhang Jiwang, Zhang Laibin, Duan Lixiang(*). A Blade Defect Diagnosis Method by Fusing Blade Tip Timing and Tip Clearance Information[J]. Sensors, 2018，18（7）：1-15（SCI\EI收录）
段礼祥,陈瑞典,张来斌,秦天飞,王宁.机械设备振动监测的自适应变采样算法研究[J].仪表技术与传感器,2019(07):121-126.
段礼祥,刘洋,刘绍东,唐满红.基于IEM-模糊分析理论的往复式压缩机组安全评价[J].工业安全与环保,2019,45(07):31-35+39.
段礼祥，郝少鹏，张北，等. 基于ANSYS的往复压缩机国产活塞响应谱分析. 石油机械[J]，2017, 45(12)：62-66.
段礼祥，罗建梅，段梦兰. 水下卧式采油树安装过程定量风险评估.安全与环境学报[J]，2017，17(6)：2099-2103.
刘洋，段礼祥，钟龙，等. 基于突变级数法的离心泵机组安全评价模型[J]. 中国安全生产科学技术，2017，13(11)：18-23.
王耀楠,段礼祥,毛仲强,刘绍东.油田并联泵机组变频组合方案节能研究及应用[J].油气田地面工程,2018,37(08):100-104.
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罗通元，段礼祥，王金江，等. 基于突变理论的加油站火灾爆炸事故分析与安全评价[J]. 安全与环境工程，2016，23(04)：104-108.
段礼祥，郭晗，王金江. 数据集不均衡下的设备故障程度识别方法研究[J]. 振动与冲击，2016，35(20)：178-182.(EI)
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罗建梅，段礼祥，段梦兰，等. 基于模糊FTA水下采油树油管挂安装风险分析[J]. 石油机械，2015，07：51-55.
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段礼祥,张来斌,岳晶晶. 基于ITD和模糊聚类的齿轮箱故障诊断方法[J]. 中国石油大学学报(自然科学版),2013,37(4):133-139.( EI:20**5)
教学
本科生：工业安全技术、设备管理与可靠性；
研究生：机械故障诊断学、可靠性理论。
联系方式：
E-mail：duanlx@cup.edu.cn电 话：，**
通讯地址：北京市昌平区府学路18号，中国石油大学（北京）安全与海洋工程学院，邮编：102249