胰岛素抵抗表现为机体胰岛素敏感性下降，普遍存在于多种代谢相关性疾病中。TyG指数和甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇比值（TG/HDL-C）作为胰岛素抵抗的替代指标，被国内外研究证实其在预测心血管风险和卒中等严重不良事件中的重要意义。以往横断面研究表明，胰岛素抵抗与高血压人群动脉硬化有关联，而基线胰岛素抵抗水平与动脉硬化进展风险的纵向关联尚不明确。
研究团队基于北京市健康管理队列、采用回顾性队列研究设计，在2013和2014年纳入高血压及高血压前期人群作为基线，使用脉搏波速度自动测定仪，逐年检测双侧肱踝脉搏波传导速度（brachial-ankle pulse wave velocity, baPWV）。研究结果发现，TyG和TG/HDL-C指数与动脉硬化baPWV指标的绝对变化、变化速度和变化斜率均存在正向关联。在校正混在因素后，模型分析表明：与低TyG水平人群（以四分位数划分）相比，高TyG人群baPWV绝对变化增加129.5 cm/s (95% CI: 58.7-200.0)，baPWV变化速度增加37.6 cm/s/year (95% CI: 15.3-60.0), baPWV变化斜率增加30.6 (95% CI: 9.3-51.8)；TG/HDL-C指数结果表现一致。进一步探讨胰岛素抵抗指标在高血压和高血压前期人群中与动脉硬化进展的相关性差异。结果显示，胰岛素抵抗指数与动脉硬化进展的关联在高血压人群中更为显著，存在亚组间交互效应（P <0.05）。
上述研究提示，高血压状态与胰岛素抵抗水平可协同作用导致动脉硬化进展，从而为高血压人群预防动脉硬化及相关心脑血管并发症提供了科学依据。
本研究国家受自然科学基金（81872708；82073668）资助。
郭秀花，公共卫生学院二级教授，博士生导师，北京市教学名师。主要研究方向为健康医疗大数据建模与统计推断。现任首都医科大学临床流行病与循证医学联合教研室主任、临床流行病学北京市重点实验室主任。担任中国工业统计教学研究会医疗健康大数据学会会长、中国现场统计生物统计学会副理事长、北京生物统计与数据管理研究会副主任委员委员等学术职务。主持课题国家自然科学基金重点项目等10余项。在《European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging》《JAMA Network Open》《Science of the Total Environment》等杂志发表论文120余篇。主编专著或教材23部；以第一完成人获国际和国家发明专利6项，主编专著或教材21部，获省部级科技进步三等奖9项。被聘为国家医疗器械统计学评审专家。
陶丽新，公共卫生学院副教授，硕士生导师。主要研究方向为健康医疗大数据挖掘与统计建模。担任中华预防医学会生物统计分会青年委员、中国青年统计学家协会理事等学术职务。主持国家自然科学基金面上项目3项；主持等课题7项。在《Environmental Pollution》《Environmental Research》《Alzheimers Research & Therapy》等杂志发表学术论文30余篇。主编或参编教材专著10余部。
