个人简介
学历：博士
职称：教授
籍贯：山东烟台
邮箱： edenglei@139.com
研究方向：无人机遥感；虚拟仿真与GIS开发；极化雷达遥感
教育与工作经历
2009 - 至今，首都师范大学资源环境与旅游学院, 教师
2012-2013年，美国密苏里大学地理系, 访问
2004-2005年，马来西亚国家遥感中心, 中方专家
2002-2009年，北京师范大学, 硕博连读, 博士后
1994-1998年，武汉测绘科技大学, 本科
获奖情况
2019年，地理信息科技进步特等奖，重大自然灾害评估模型与方法体系研究及应用
2017年，地理信息科技进步一等奖，基于空间信息技术的多尺度贫困精准识别与应用示范
2017年，地理信息科技进步二等奖，重大自然灾害遥感监测及风险评估预警平台的设计、开发与应用
2006年，测绘科技进步二等奖，机载遥感技术系统的研发与示范-以环境、灾害为例
2005年，测绘科技进步三等奖，机载传感器的综合应用
2004年，测绘科技进步三等奖，多尺度生态资产遥感综合测量技术与示范应用
代表性论文
·无人机遥感：
Deng L, Mao Z H, Li X J, Hua Z W, Duan F Z, Yan Y N. UAV-based multispectral remote sensing for precision agriculture: A comparison between different cameras.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2018: 124-136.
Deng L, Yan Y N, Gong H L, Duan F Z, Zhong R F. TheeffectofspatialresolutiononradiometricandgeometricperformancesofaUAV-mountedhyperspectral 2D imager.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2018: 298-314.
Deng L, Hao X, Mao Z, et al. A Subband Radiometric Calibration Method for UAV-Based Multispectral Remote Sensing.IEEE Journal of Selected Topicsin Applied Earth Observations & Remote Sensing, 2018, (99): 1-12.
Yan Y N,Deng L*, Liu X L.The Application of Bidirectional Reflectance Distribution Function Data to Recognize the Spatial Heterogeneity of Mixed Pixels in Vegetation Remote Sensing: A Simulation Study.Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2020,86(3): 161-167.
毛智慧,邓磊*, 孙杰, 张爱武, 陈向阳, 赵云. 无人机多光谱遥感在玉米冠层叶绿素预测中的应用研究.光谱学与光谱分析, 2018, 38(09): 2923-2931.
贺英,邓磊*, 毛智慧, 孙杰. 基于数码相机的玉米冠层SPAD遥感估算.中国农业科学, 2018, 51(15): 2886-2897.
毛智慧,邓磊*, 贺英, 郝向磊, 闫亚男. 利用色调-亮度彩色分量的可见光植被指数.中国图象图形学报, 2017, 22(11) : 1602-1610.
·极化SAR图像处理：
Deng L, Wang C. Improved Building Extraction With Integrated Decomposition of Time-Frequency and Entropy-Alpha Using Polarimetric SAR Data.IEEEJournal of Selected Topics in Applied Earth Observations & Remote Sensing, 2014, 7(10): 4058-4068.
Deng L, Yan Y N,et al. An improved building detection approach using L-band POLSAR two-dimensional time-frequency decomposition over orientedbuilt-up areas.Giscience & Remote Sensing, 2018(4): 1-21.
Deng L, Yan Y N,et al. Improving the Yamaguchi4 Decomposition Method Using Selective Polarization Orientation Compensation.Canadian Journal of RemoteSensing, 2016, 42(2): 125-135.
Deng L, Yan Y, Sun C. Use of Sub-Aperture Decomposition for Supervised PolSAR Classification in Urban Area.Remote Sensing, 2015, 7(2): 1380-1396.
Deng L, Yan Y, Wang C. Improved POLSAR Image Classification by the Use of Multi-Feature Combination.Remote Sensing, 2015, 7(4): 4157-4177.
授权专利
2018年，一种多光谱影像标定方法（1.4）
2018年，位移调节装置、用于无人机的电池固定器以及无人机（4.2）
2017年，对于Yamaguchi4分解方法的改进方法（ 8.2）
2016年，极化SAR图像分类方法（3.7）
2015年，无人飞机臂杆（9.2）
2013年，一种多尺度空间关系数据库及查询方法（3.0）
科研项目
2018-2021，国家重点研发计划：建筑垃圾安全风险与环境影响评估及预警技术体系研究
2018-2021，国家重点研发计划：基于大数据的多灾种综合风险防范产品多部门业务协同与应急联动技术
2014-2016，北京市自然科学基金：基于多频全极化SAR数据的人造目标检测与信息提取方法研究
2014-2015，北京市教委科技计划面上项目：多频全极化SAR数据建筑物提取方法研究
2009-2011，国家自然科学基金：基于Contourlet域隐马尔可夫模型的SAR图像滤波与融合研究
2008-2011，科技支撑：应急实时灾区数据快速获取与处理研究
专著与教材
邓磊. ENVI图像处理基础实验教程. 北京：测绘出版社. 2015.
邓磊. 遥感数字图像处理系统开发实践教程. 北京：首都师范大学出版社. 2014.
邓磊. ERDAS图像处理基础实验教程. 北京：测绘出版社. 2014.
邓磊.SAR图像处理方法——Contourlet域隐马尔可夫模型的应用.北京：测绘出版社.2009.
陈云浩,邓磊等.空间测量与制图.北京：北京师范大学出版社.2011.
教学情况
讲授《遥感原理与方法》、《ERDAS图像处理》和《Data Integration》等本科和研究生课程
国家虚拟仿真实验教学项目负责人：无人机航空摄影测量虚拟仿真综合实验教学项目