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首都师范大学资源环境与旅游学院导师教师师资介绍简介-常占强

本站小编 Free考研考试/2020-05-05




个人简介
姓名:常占强
性别:男


学位:博士
职称:教授

电话:**
邮箱:changkkll@tom.com

城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地/三维信息获取与地学应用教育部重点实验室
2005年10月,在由科技部—欧洲空间局主办的“陆地遥感高级培训班”中担任组委会秘书、中方联络人;
2009年1月-7月 美国明尼苏达大学访问;
2012-2014年,参与了我国第一部干涉雷达数据的处理规程——《地面沉降干涉雷达数据处理技术规程》(中国地质调查局技术标准,DD2014-11)的讨论与制订工作。
教育背景
2001年—2004年:中国矿业大学北京研究生院资源系,博士研究生 专业:测量工程与大地测量学; 研究方向:遥感与地理信息系统应用
1987年—1990年:中国矿业学院北京研究生部,硕士研究生 专业:测量工程与大地测量学; 研究方向:遥感与地理信息系统应用
1980年—1984年:山东矿业学院,大学本科生 专业:矿山测量
发表学术论文
关于InSAR理论及应用研究
1、Z.CHANG,J. ZHANG,H. GONG,J. Zhang.‘Maximal Effective Baseline’ for Conventional SAR Interferometry. International Journal of Remote Sensing. 2007,28(24):5603-5615 (SCI& EI)
2、Zhanqiang CHANG,Huili GONG,Jingfa,ZHANG,Mi Chen.Correlation Analysis on Interferometric Coherence Degree and Probability of Residue Occurrence in Interferogram. IEEE Sensors Journal , 2014, 14(7):2369-2375 (SCI& EI)
3、Zhan-qiang CHANG,Hui-li GONG,Jing-fa,ZHANG.A Feasible Approach for Improving Accuracy of Ground Deformation Measured by D-InSAR. Journal of China University of Mining & Technology , 2007,17(2):263-267( Elsevier Sciencedirect ,EI)
4、Zhanqiang Chang,Jingfa Zhang,Lixia Gong.Study on Land Subsidence Evolvement Tendency by Means of Integrated DInSAR, 2004 IEEE International Geoscience and Remote Sensing , Anchorage, AK, USA,59-61 (EI)
5、Zhanqiang Chang,Tengfei Xue,Ranran Yang.Investigating Ground Subsidence in Beijng by Using Interferogram Stacking InSAR,proceeding of ICSDM2011, Fuzhou, 378-380 ( EI )
6、Zhanqiang Chang,Ranran Yang,Tengfei Xue.An Approach for Improving Coherence Degree between SAR Images. proceeding of 2012 International Conference on Remote Sensing, Environment and Transportation Engineering, Nanjing, China , 262-264 (EI)
7、常占强,宫辉力,张景发,龚利霞. D-InSAR与PS-InSAR的理论模型、技术特点及应用领域. 河北师范大学学报(自然科学版),2008,32(1):113-116
8、刘晓萌,常占强,张景发. D-InSAR处理中失相干问题的研究. 河北师范大学学报(自然科学版), 2007, 31( 2): 260-264
9、Jingfa Zhang,Lixia Gong,Zhanqiang Chang.To Measure the Cumulate Crustal Deformation of Important Faults System on the Western China by PS InSAR Technique, 2004 IEEE International Geoscience and Remote Sensing , Anchorage, AK, USA,2998-3001 (EI)
10、Lixia Gong,Jingfa Zhang,Zhanqiang Chang.Measuring Mining Induced Subsidence with InSAR, 2005 IEEE International Geoscience and Remote Sensing ,Seoul, Korea. (EI)
关于地面沉降监测与预计研究
1、Zhanqiang CHANG,Jinzhuang WANG,ZHANG,Mi Chen, Zurui Ao.A Novel Ground Surface Subsidence Prediction Model for Sub-critical Mining in the Geological Condition of a Thick Alluvium Layer. Frontier of Earth Science ,2014,(SCI), DOI: 10.1007/s11707-014-0467-2
2、常占强,王金庄. 关于地表点下沉时间函数的研究-改进的克诺特时间函数.岩石力学与工程学报,2003,29(9):1496-1499 (EI)
3、Zhanqiang CHANG.Analysis and estimation of horizontal and vertical components of positioning standard deviation in absolute GPS positioning. World Journal of Engineering , 2011, 8(1): 101-106, ( Multi-Science )
4、常占强,王金庄. 厚松散层弯曲下沉空间问题的研究. 矿山测量,2003,9,36-38
5、王金庄,常占强,陈勇. 关于厚松散层条件下开采程度及地表下沉模式的研究. 煤炭学报,2003, 28: (3), 230-233 (EI)
6、王金庄,康建荣,常占强. 地表下沉盆地偏态形成的机理分析. 煤炭学报,1999, 24 (3): 252-255(EI)
7、常占强,宫辉力. 矿区地面沉降预计方法与应用前景分析. 地球信息科学学报,2011, 13(2): 151-156
关于地图学与地理信息处理
1、CHANG Zhan-qiang,JIA Er-hui,WU Li-xin.Key Technique in Compressing Grid DEM Data with Discrete Wavelet Transform. Journal of System Simulation ,2008,20(15):3955-3961 (EI)
2、常占强, 吴立新. 基于小波变换与混和熵编码的DEM压缩. 地理与地理信息科学,2004,20(1): 24-27
3、常占强, 刘晓萌,李家存. 信息时代地图学教学改革探索. 高教研究. 2008,2,79-82
4、 刘晓萌, 常占强. 数字高程模型数据分布规律的研究. 河北师范大学学报(自然科学版), 2006, 30(4): 473-477
5、Tengfei Xue,Zhanqiang Chang,Ranran Yang.Location Selection of Ecological Zone Based on Geoprocessing Server,proceeding of ICSDM2011, Fuzhou, 540-543, (EI)
6、Ranran Yang,Zhanqiang Chang,Tengfei Xue.3D Terrain Visualization for Mountain Taishan, proceeding of ICSDM2011, Fuzhou, 285-290, (EI)
7、Ranran Yang,Zhanqiang Chang,Tengfei Xue.Analysis on Landscape Pattern in Guanxian Based on RS and GIS, proceeding of ICISE 2011, Yangzhou
8、Tengfei Xue,Zhanqiang Chang,Ranran Yang.Investigating Visual Perception and Design Features of Internet Electronic Map, proceeding of ICISE 2011, Yangzhou
主持科研项目
1、“InSAR在北京地表沉降中的应用”,北京市自然科学基金委员会,编号:**;
2、“InSAR用于北京城区外围地面沉降信息获取中关键问题研究”,北京市自然科学基金委员会,编号:**;
3、“基于SAR影像的北京西山国家森林公园的森林蓄积量估计”,北京市教委项目,编号:KM6;
4、国家地质调查局“十五子课题,“基于D-INSAR技术武安矿山地表形变监测的研究”,编号:9;
5、欧空局Category-1项目 “The cosesimic deformation measurement of strong earthquake (Ms>6.0) since 1993 in China mainland by using D-InSAR technique”、 编号:1421
出版教材
主编:《地图学实习简明教程》,2014年, 北京. 环境科学出版社
参编:《现代地图学教程》,2007年,北京. 科学出版社
获奖与荣誉
2005—2006年度首都师范大学教学实习优秀指导教师;
2011—2012年度首都师范大学教学实习优秀指导教师;
2011—2012年度首都师范大学教学优秀主讲教师;
2012—2013年度首都师范大学教学优秀主讲教师。


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