基于马尔科夫链的多值预测位置隐私保护机制

宋成,金彤,贺军义

河南理工大学

收稿日期:2021-03-16修回日期:2021-04-25出版日期:2021-12-28发布日期:2021-11-16
通讯作者:贺军义E-mail:hejunyi@hpu.edu.cn

基金资助:国家自然科学基金项目;国家自然科学基金项目;河南省科技攻关计划项目;河南省科技攻关计划项目

A Multi-value prediction location privacy protection mechanism based on Markov chain

Received:2021-03-16Revised:2021-04-25Online:2021-12-28Published:2021-11-16

摘要/Abstract

摘要： 针对当前位置隐私保护方案中存在的安全和效率问题，基于马尔科夫链技术提出一种多值预测查询的位置隐私保护方案。首先根据状态转移矩阵对输入的多个查询值进行计算，并生成下一时刻的预测位置和查询内容；然后基于布隆过滤器原理，建立兴趣点缓存机制。安全分析表明，方案满足匿名性，不可伪造性和抵抗查询服务追踪等安全特性；仿真结果显示，所提方案与现有方案相比具有较高的执行效率和较低的通信开销，且有较高的缓存命中率，能有效减少与LBS服务器间的交互次数。
中图分类号:
TP309

引用本文

宋成 金彤 贺军义. 基于马尔科夫链的多值预测位置隐私保护机制[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(06): 108-114.





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