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面向6G边缘网络的云边协同计算任务调度算法

本站小编 Free考研考试/2021-12-25

面向6G边缘网络的云边协同计算任务调度算法

马璐1, 刘铭1, 李超1, 路兆铭2,3, 马欢1
1. 国家计算机网络应急技术处理协调中心, 北京 100029;
2. 北京邮电大学 信息与通信工程学院, 北京 100876;
3. 北京邮电大学 网络体系构建与融合北京市重点实验室, 北京 100876
收稿日期:2020-09-01出版日期:2020-12-28发布日期:2020-11-30
通讯作者:马欢(1989-),女,中级工程师,E-mail:mahuan@cert.org.cn.E-mail:mahuan@cert.org.cn
作者简介:马璐(1989-),男,中级工程师.
基金资助:北京市自然科学基金项目(4214061);国家重点研发计划项目(2016QY038D0504,2019YFB1803301)

A Cloud-Edge Collaborative Computing Task Scheduling Algorithm for 6G Edge Networks

MA Lu1, LIU Ming1, LI Chao1, LU Zhao-ming2,3, MA Huan1
1. National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China, Beijing 100029, China;
2. School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China;
3. Beijing Key Laboratory of Network System Architecture and Convergence, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China
Received:2020-09-01Online:2020-12-28Published:2020-11-30







摘要/Abstract


摘要: 提出了一种分布式的第6代移动通信系统(6G)云边协同计算架构,设计了基于近似雅可比交替方向乘子法的云边协同计算任务的调度算法.将云边协同计算任务的调度问题建模为综合考虑时延、能耗、带宽成本及服务质量损失等因素的系统开销最小化问题,并通过高效的分布式并行计算方式进行求解.仿真实验结果表明,该算法可在保障用户服务质量的同时降低网络运营成本的开销,收敛速度快,执行效率高.
中图分类号:
TN929.53

引用本文



马璐, 刘铭, 李超, 路兆铭, 马欢. 面向6G边缘网络的云边协同计算任务调度算法[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(6): 66-73.
MA Lu, LIU Ming, LI Chao, LU Zhao-ming, MA Huan. A Cloud-Edge Collaborative Computing Task Scheduling Algorithm for 6G Edge Networks[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2020, 43(6): 66-73.





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https://journal.bupt.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=4690
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