一种动态自纠正最小和LDPC码的译码算法

陈容^1,2, 陈岚¹

1. 中国科学院 微电子研究所, 北京 100029;
2. 中国科学院大学 电子电气与通信工程学院, 北京 100049

收稿日期:2019-10-18发布日期:2020-08-15
通讯作者:陈岚(1968-),女,研究员,E-mail:chenlan@ime.ac.cn.E-mail:chenlan@ime.ac.cn
作者简介:陈容(1991-),女,博士生.
基金资助:国家科技重大专项项目（2018ZX03001006-002）

A Dynamic Self-Corrected Minimum Sum Decoding Algorithm for LDPC Codes

CHEN Rong^1,2, CHEN Lan¹

1. Institute of Microelectronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China;
2. School of Electronic, Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China

Received:2019-10-18Published:2020-08-15

摘要/Abstract

摘要： 针对低密度奇偶校验（LDPC）码的译码算法复杂度和译码性能的均衡，为了提高译码算法的可靠性和适用性，在自纠正最小和（SCMS）算法的基础上，提出了一种动态自纠正最小和（DSCMS）算法.该算法在迭代译码的过程中，根据变量节点消息设置阈值，明确了SCMS算法中对消息可靠性的判断，提高了算法的误码特性和收敛特性.仿真结果表明，所提出的DSCMS算法的误码性能和收敛性能都要优于SCMS算法及其改进算法.当编码效率为1/2时，DSCMS算法与SCMS算法相比，最多能降低7.15%的迭代次数.
中图分类号:
TN911.22

引用本文

陈容, 陈岚. 一种动态自纠正最小和LDPC码的译码算法[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(4): 15-20.
CHEN Rong, CHEN Lan. A Dynamic Self-Corrected Minimum Sum Decoding Algorithm for LDPC Codes[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2020, 43(4): 15-20.





PDF全文下载地址:

https://journal.bupt.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=4649