基于素描对视频的人脸识别研究

陈平¹, 皇甫大鹏¹, 王兴建^1,2, 党徳鹏²

1. 北京师范大学 信息网络中心, 北京 100875;
2. 北京师范大学 人工智能学院, 北京 100875

收稿日期:2019-07-24出版日期:2019-12-28发布日期:2019-11-15

作者简介:陈平(1974-),男,高级工程师,硕士生导师,E-mail:chenping@bnu.edu.cn.
基金资助:国家自然科学基金项目（61370064，61274033，61271198）；赛尔网络下一代互联网技术创新项目（NGII20180603）

Sketch Based Face Recognition in Video

CHEN Ping¹, HUANGFU Da-peng¹, WANG Xing-jian^1,2, DANG De-peng²

1. Center of Information and Network Technology, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;
2. School of Artificial Intelligence, Beijing Normal University, Beijing 100875, China

Received:2019-07-24Online:2019-12-28Published:2019-11-15

摘要/Abstract

摘要： 在公共安全领域查找关键人，需在视频中比对素描进行检索.为此，改进了仅依靠对素描和视频数据中的人脸提取整体或者局部特征的识别算法，将人脸识别问题转为人脸检索问题，把这2种媒体数据表示为第3种数据，即图像列表.通过比较图像列表完成最终的特征比对.所设计的系统扩展了人脸识别的研究范围，且支持多种媒体数据的检索.对比人脸视频分析融合系统，对素描-视频数据进行人脸识别，结果显示，所提出算法的正确识别率和曲线下面积都有相应提高，而等错误率降幅显著.
中图分类号:
TP391.4

引用本文

陈平, 皇甫大鹏, 王兴建, 党徳鹏. 基于素描对视频的人脸识别研究[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(6): 170-176.
CHEN Ping, HUANGFU Da-peng, WANG Xing-jian, DANG De-peng. Sketch Based Face Recognition in Video[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2019, 42(6): 170-176.





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