一种在线集群异常作业预测方法

谢丽霞, 汪子荧

中国民航大学 计算机科学与技术学院, 天津 300300

收稿日期:2018-12-23出版日期:2019-10-28发布日期:2019-11-25

作者简介:谢丽霞(1974-),女,教授,E-mail:lxxie@126.com.
基金资助:国家自然科学基金民航联合研究基金项目（U1833107）；国家科技重大专项项目（2012ZX03002002）；中央高校基本科研业务费专项资金项目（ZYGX2018028）

An Online Cluster Anomaly Job Prediction Method

XIE Li-xia, WANG Zi-ying

School of Computer Science and Technology, Civil Aviation University of China, Tianjin 300300, China

Received:2018-12-23Online:2019-10-28Published:2019-11-25

摘要/Abstract

摘要： 设计了作业子任务动态特征计算方式；其次依据此动态特征提出一种改进门控递归单元（IGRU）神经网络；然后采用IGRU根据动态特征实时预测任务终止状态是否异常；最后根据作业与其子任务运行状态之间的状态相关性检索异常作业，完成对异常作业的预测.实验结果表明，在线集群异常作业预测在预测灵敏度、误差率、精确度和预测时长方面与其他预测方法相比有明显提升；在保障集群平台安全方面具有一定的应用性.
中图分类号:
TN911.22

引用本文

谢丽霞, 汪子荧. 一种在线集群异常作业预测方法[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(5): 62-68.
XIE Li-xia, WANG Zi-ying. An Online Cluster Anomaly Job Prediction Method[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2019, 42(5): 62-68.





PDF全文下载地址:

https://journal.bupt.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3379