一种在线集群异常作业预测方法
谢丽霞, 汪子荧中国民航大学 计算机科学与技术学院, 天津 300300
收稿日期:
2018-12-23出版日期:
2019-10-28发布日期:
2019-11-25作者简介:
谢丽霞(1974-),女,教授,E-mail:lxxie@126.com.基金资助:
国家自然科学基金民航联合研究基金项目(U1833107);国家科技重大专项项目(2012ZX03002002);中央高校基本科研业务费专项资金项目(ZYGX2018028)An Online Cluster Anomaly Job Prediction Method
XIE Li-xia, WANG Zi-yingSchool of Computer Science and Technology, Civil Aviation University of China, Tianjin 300300, China
Received:
2018-12-23Online:
2019-10-28Published:
2019-11-25摘要/Abstract
摘要: 设计了作业子任务动态特征计算方式;其次依据此动态特征提出一种改进门控递归单元(IGRU)神经网络;然后采用IGRU根据动态特征实时预测任务终止状态是否异常;最后根据作业与其子任务运行状态之间的状态相关性检索异常作业,完成对异常作业的预测.实验结果表明,在线集群异常作业预测在预测灵敏度、误差率、精确度和预测时长方面与其他预测方法相比有明显提升;在保障集群平台安全方面具有一定的应用性.
中图分类号:
TN911.22
引用本文
谢丽霞, 汪子荧. 一种在线集群异常作业预测方法[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(5): 62-68.
XIE Li-xia, WANG Zi-ying. An Online Cluster Anomaly Job Prediction Method[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2019, 42(5): 62-68.
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