基于相似度检测的欠定混合矩阵盲估计

付卫红^1,2, 周新彪¹, 农斌¹, 王川川³

1. 西安电子科技大学 通信工程学院, 西安 710071;
2. 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司, 西安 710071;
3. 电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室, 河南 洛阳 471003

收稿日期:2016-12-15出版日期:2017-12-28发布日期:2017-12-28

作者简介:付卫红(1979-),女,副教授,E-mail:whfu@mail.xidian.edu.cn.
基金资助:国家自然科学基金项目（61201134）；高等学校学科创新引智计划项目（D08038）

Blind Estimation of Underdetermined Mixing Matrix Based on Similarity Measurement

FU Wei-hong^1,2, ZHOU Xin-biao¹, NONG Bin¹, WANG Chuan-chuan³

1. School of Telecommunication Engineering, Xidian University, Xi'an 710071, China;
2. Collaborative Innovation Center of Information Sensing and Understanding, Xi'an 710071, China;
3. State Key Laboratory of Complex Electromagnetic Environment Effects on Electronics and Information System, Henan Luoyang 471003, China

Received:2016-12-15Online:2017-12-28Published:2017-12-28


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摘要/Abstract

摘要： 针对现有欠定盲分离混合矩阵估计方法中存在的估计精度低以及时间复杂度高等缺点，提出一种基于相似度检测的欠定混合矩阵估计方法.该方法能够在没有任何先验信息的条件下自适应地估计出源信号数目以及混合矩阵，而且不需要进行迭代，时间复杂度低.仿真结果表明，与现有的一些混合矩阵估计方法，如改进K-均值聚类法和拉普拉斯势函数法相比，所提出的方法在源信号数目估计准确率、混合矩阵估计精度以及时间复杂度等方面都具有明显优势.
中图分类号:
TN911.7

引用本文

付卫红, 周新彪, 农斌, 王川川. 基于相似度检测的欠定混合矩阵盲估计[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(6): 24-29.
FU Wei-hong, ZHOU Xin-biao, NONG Bin, WANG Chuan-chuan. Blind Estimation of Underdetermined Mixing Matrix Based on Similarity Measurement[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2017, 40(6): 24-29.





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