基于Jacobi迭代的大规模MIMO系统低复杂度软检测算法

申滨¹, 赵书锋¹, 黄龙杨²

1. 重庆邮电大学 移动通信重点实验室, 重庆 400065;
2. 中国民用航空飞行学院, 四川 德阳 618300

收稿日期:2017-02-07出版日期:2017-10-28发布日期:2017-11-21

作者简介:申滨(1978-),男,教授,E-mail:shenbin@cqupt.edu.cn.
基金资助:国家科技重大专项基金项目（2016ZX03001010-004）

Low-Complexity Soft-Output Signal Detection Based on Jacobi Iterative Method for Uplink Large-Scale MIMO Systems

SHEN Bin¹, ZHAO Shu-feng¹, HUANG Long-yang²

1. Chongqing Key Laboratory of Mobile Communications, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China;
2. Civil Aviation Flight University of China, Sichuan Deyang 618300, China

Received:2017-02-07Online:2017-10-28Published:2017-11-21

摘要/Abstract

摘要： 基于Jacobi迭代提出一种低复杂度信号检测算法，在算法实现中避免了矩阵求逆运算.数学推导证明，该算法应用于MMSE检测时是收敛的，与传统的Neumann级数展开方法对比，能达到与其完全相同的检测性能，并且在任意迭代次数下能将复杂度保持在O（K²），而后者当级数展开项数大于等于3时复杂度上升为O（K³）.为了进一步将Jacobi迭代应用到软判决中，提出了一种用于信道译码的LLR的近似计算方法.仿真结果表明，经过几次迭代，Jacobi迭代算法收敛较快，并接近MMSE检测性能.
中图分类号:
TN929.5

引用本文

申滨, 赵书锋, 黄龙杨. 基于Jacobi迭代的大规模MIMO系统低复杂度软检测算法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(5): 55-60.
SHEN Bin, ZHAO Shu-feng, HUANG Long-yang. Low-Complexity Soft-Output Signal Detection Based on Jacobi Iterative Method for Uplink Large-Scale MIMO Systems[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2017, 40(5): 55-60.





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