OFDM系统中基于降维PARAFAC模型的信道估计方法

林和昀¹, 袁超伟¹, 杜建和²

1. 北京邮电大学 信息与通信工程学院, 北京 100876;
2. 中国传媒大学 信息工程学院, 北京 100024

收稿日期:2017-01-12出版日期:2017-06-28发布日期:2017-05-25

作者简介:林和昀(1985-),男,博士生;袁超伟(1960-),男,教授,博士生导师,E-mail:yuancw2000@bupt.edu.cn.
基金资助:国家高技术研究发展计划（863计划）项目（2015AA01A705，2014AA01A701）；国家自然科学基金项目（61601414）

Channel Estimation for OFDM Systems Via Reduced-Dimensional PARAFAC Method

LIN He-yun¹, YUAN Chao-wei¹, DU Jian-he²

1. School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China;
2. School of Information and Engineering, Communication University of China, Beijing 100024, China

Received:2017-01-12Online:2017-06-28Published:2017-05-25

摘要/Abstract

摘要： 针对采用正交频分复用（OFDM）技术的阵列天线系统，提出了一种基于降维平行因子（PARAFAC）模型的多径信道估计方法.该方案对单输入多输出（SIMO）场景下的接收信号进行建模，构造出具有空-时-频3个维度的PARAFAC信号模型，利用截尾奇异值分解（SVD）法对该模型进行降维，并采用三线性交替最小二乘（TALS）算法对降维后的信号模型进行拟合，实现了信号到达角（AOA）和传播时延的联合估计.与传统PARAFAC分解方法相比，所提方法在拟合过程中占用的存储空间更少，收敛速度更快.仿真结果验证了所提方法的有效性.
中图分类号:
TN911.22

引用本文

林和昀, 袁超伟, 杜建和. OFDM系统中基于降维PARAFAC模型的信道估计方法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(3): 62-66.
LIN He-yun, YUAN Chao-wei, DU Jian-he. Channel Estimation for OFDM Systems Via Reduced-Dimensional PARAFAC Method[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2017, 40(3): 62-66.





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