融合区域纹理梯度的船舶阴影视频去除算法

周东, 李昀峰, 高妍, 阮雅端, 陈启美

南京大学 电子科学与工程学院, 南京 210023

收稿日期:2016-05-26出版日期:2017-09-28

作者简介:周东(1989-),男,硕士生,Email:m15850735342@163.com;陈启美,男,教授,博士生导师.
基金资助:国家自然科学青年基金项目（61502226）；国家船联网重大专项项目（2012-364-641-209）

Ship Shadow Elimination Algorithm Based on HSV and Texture of Gradient Amendment

ZHOU Dong, LI Yun-feng, GAO Yan, RUAN Ya-duan, CHEN Qi-mei

School of Electronic Science and Engineering, Nanjing University, Nanjing 210023, China

Received:2016-05-26Online:2017-09-28

摘要/Abstract

摘要： 借助于监控视频实时提取内河船舶运行流量等参数的船舶检测系统得以广泛应用，而传统的视频检测方法往往难以有效区分船体边界，造成颜色、纹理相似的前景和阴影区域检测相混淆. 为此，解析了HSV颜色特征和LBP纹理不变性检测阴影原理，改进SE-CT阴影去除算法，提出基于颜色和纹理梯度特征GA-HT梯度填充的船舶阴影去除算法. 测试表明，GA-HT算法能很好地去除船舶阴影，提高船舶的目标识别的精度和实时性，阴影检测综合指标F达到92%.
中图分类号:
TN911.22

引用本文

周东, 李昀峰, 高妍, 阮雅端, 陈启美. 融合区域纹理梯度的船舶阴影视频去除算法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(s1): 81-84,97.
ZHOU Dong, LI Yun-feng, GAO Yan, RUAN Ya-duan, CHEN Qi-mei. Ship Shadow Elimination Algorithm Based on HSV and Texture of Gradient Amendment[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2017, 40(s1): 81-84,97.





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