针对中国学生英文文章的词性标注方法

谭咏梅, 杨林, 胡单

北京邮电大学 智能科学与技术中心, 北京 100876

收稿日期:2016-03-29出版日期:2017-04-28发布日期:2017-04-26

作者简介:谭咏梅(1975-),女,副教授,E-mail:ymtan@bupt.edu.cn.

A Part-of-Speech Tagging Algorithm for Essay Written by Chinese English Learner

TAN Yong-mei, YANG Lin, HU Dan

Intelligence Science and Technology Center, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China

Received:2016-03-29Online:2017-04-28Published:2017-04-26

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种基于词向量的两层词性标注方法，使用少量人工提取的特征，大部分特征可使用词向量和第1层标注向量自动训练得到.该方法将标注集分成两类，分别作为不同层的标注集.首先，对容易标注的类别进行标注；然后，对难以标注的动词或者名词进行第2层标注，将其标注为具体的某类动词或名词.利用该方法对中国学生写的英语文章进行词性标注的准确率可从95.23%提高到95.63%，超过了现有基于词向量词性标注器对相同语料词性标注的准确率.
中图分类号:
TN911.22

引用本文

谭咏梅, 杨林, 胡单. 针对中国学生英文文章的词性标注方法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(2): 16-20.
TAN Yong-mei, YANG Lin, HU Dan. A Part-of-Speech Tagging Algorithm for Essay Written by Chinese English Learner[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2017, 40(2): 16-20.





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