姓 名：宋晴

职称/职务：教授/博导

电 话：

邮 箱：songqing512@126.com

邮 编：100876

办公地点：教四楼330室




个人简介：
宋晴，女，1978年5月12日出生，2006年毕业于天津大学精密仪器与光电子工程学院，博士，教授，博士生导师。教育部高等学校仪器类专业教学指导委员会协作委员，机械工业教育协会高等学校仪器类专业教学委员会委员，国家重大科学仪器设备开发专项项目技术专家组成员，科技部新一代人工智能产业技术创新战略联盟-人工智能产教融合专家委员，北京市高校青年英才，北京市优秀共产党员，北京市师德先锋。


研究领域：
研究方向为模式识别与计算机视觉，主攻基于深度学习技术的图像识别、目标检测和语义分割，致力于人工智能相关技术在液体识别、光谱识别、乐谱识别、智能卡识别、商品图像识别、轨道图像安全检测、工业在线监测、安防监控、海面目标分割、视频分析、自动驾驶等领域的应用开发。


科研项目：

主持及参与国家、省部级项目及企业合作项目30余项，近年在国内外重要学术期刊和国际会议上发表论文70余篇。
[1] 国家自然科学基金项目，基于光纤电容液滴传感器的液体识别方法
[2] 北京市，用于液体食品质量监控的液滴分析仪的研究
[3] 人体部位实例分割与人体密集姿态估计方法研究
[4] 交警手势识别与行人跟踪预测算法
[5] 基于深度学习的人体智能分析技术开发
[6] 环境监测站工作人员操作规范智能监控系统
[7] 隧道病害样本数据库的构建与分析
[8] 基于深度学习的隧道裂缝检测技术开发
[9] 高速铁路轨道扣件定位系统开发
[10] 智能卡自动召回系统的设计开发
[11] 乐谱扫描识别软件的研究与开发
[12] 基于Android的智能乐谱扫描笔的设计与开发
[13] 调频式微弱电容信号检测电路的设计
[14] 嵌入式门禁控制系统的设计
[15] 用于报警监控的安防集成平台的设计
[16] 浦东机场门禁系统监控软件的开发


教学工作：
主讲课程《工程光学》、《机器人与人工智能导论》等。


荣誉称号：

[1] 博士学位论文获得全国百篇优秀博士论文提名奖。
[2] 2006年荣获“北京邮电大学第八届教学观摩评比”一等奖第一名。
[3] 2009年荣获“第六届北京市高校青年教师教学基本功比赛”一等奖、最佳演示奖及最佳教案奖。
[4] 2009年荣获“北京邮电大学优秀党员”荣誉称号。
[5] 2010年入选北京邮电大学优秀人才支持计划。
[6] 2013年荣获“北京邮电大学优秀党员”荣誉称号。
[7] 2013年荣获“教育部首届全国高校微课教学比赛”北京赛区一等奖，全国总决赛二等奖。
[8] 2013年入选北京高等学校青年英才计划。
[9] 2014年荣获“北京市高校优秀共产党员”荣誉称号。
[10] 2015/2016/2017年荣获“北京邮电大学大学生创新创业训练计划优秀指导教师”。
[11] 2015年荣获“北京邮电大学2015年周炯槃优秀青年教师励志奖”。
[12] 2016年荣获“北京邮电大学师德标兵”。
[13] 2016年荣获“北京市师德先锋”。


成果及论著：
[1] “Attention Inspiring Receptive-fields Network for Learning Invariant Representations”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, June 2019, Volume 30, Issue 6, pp. 1744-1755.
[2] “Parsing R-CNN for Instance-Level Human Analysis”, 2019 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2019), June 16-20 2019, Long Beach, USA.
[3] “Cross Connected Network for Efficient Image Recognition”, The 2018 14th Asian Conference on Computer Vision (ACCV 2018), Oral. Dec 2-6 2018, Perth, Australia, v 11361 LNCS, part I, pp. 56-71.
[4] “Intelligent and Automatic Wavelength Calibration Method”, Applied Optics, 20 August 2018, Vol. 57, No. 24, pp. 6876-6885.
[5] 《液滴分析技术与液体模式识别方法》，ISBN 978-7-5635-5862-9，北京邮电大学出版社，2019年8月
[6] 一种智能卡找回方法及装置，专利号：ZL 2016 1 **.2
[7] 一种乐谱图像识别方法及装置，专利号： ZL 2016 1 **.7
[8] 2018年和2019年带领实验室连续两年获得计算机视觉领域顶级挑战赛COCO-DensePose Challenge第一名。
[9] 2019年带领实验室获得第三届遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛三等奖。
[10] 2019年带领实验室获得第一届中国人工智能创新大赛三等奖。