姓名：陈斌

职称/职务：副教授

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邮箱：binchen@bupt.edu.cn

邮编：

办公地点：教4-209





个人简介：
陈斌，男，博士(后)，副教授，博士生导师。
2009年7月，毕业于北京邮电大学获博士学位。
2009.7-2011.8，于中国科学院声学研究所从事博士后工作，合作导师为国内著名声学专家田静研究员、李晓东研究员。
2011.9-至今，任职于北京邮电大学自动化学院。
在“控制科学与工程”学科招收博士以及硕士研究生（学硕），在“机械工程”学科招收专业硕士研究生。

研究领域：
机器学习与智能监测技术，设备故障诊断、趋势预测及健康管理，机器人智能控制以及主动噪声控制等。

科研项目：
作为项目负责人，主持多项国家级纵向与企事业横向委托项目，如：
（1）国家自然科学基金：基于传声器阵列与信息融合的火车滚动轴承早期故障诊断方法，主持
（2）中科院重点部署项目：XXXX智能系统集成技术，KGFZD-135-16-006，子课题负责人
（3）中科院声学所委托项目: 基于深度学习的复杂机电系统工况识别技术，主持
（4）国电联合动力委托项目：风机叶片故障声学诊断， 主持
（5）航天院所委托项目: 抓捕消旋机构接触力及视觉测量系统研制，主持
（6）航天院所委托项目: 不确定环境下控制参数自适应性设计与稳定性，主持
（7）中科院声学所委托项目:远场声辐射预估中传感器测点优化方法，主持
（8）华风（深圳）数据有限公司委托项目：玛依塔斯风电场风机叶片远程听诊系统，主持
（9）北京邮电大学青年科研创新计划专项，移动与变转速状态下旋转设备声学故障特征提取方法，主持
（10）北京安达维尔航空设备有限公司委托项目：AWYY-057型驾驶舱单频有源噪声控制软件算法设计，主持


教学工作：
主讲本科生专业课《现代控制理论》、《控制工程基础》以及研究生学位课《设备健康智能监测技术》. 此外，2019年荣获北京市教委优秀本科毕设指导教师；2016、2017、2019年分别荣获北京邮电大学优秀本科毕设指导教师；2016、2018、2019年分别指导研究生获得“中国研究生数学建模竞赛”一等奖、三等奖与二等奖等。
成果及论著：

1、以第一作者发表SCI、EI检索论文20余篇，如：
（1）Chen Bin, Yu Shuyue, Yu Yang. Nonlinear active noise control system based on correlated EMD and Chebyshev filter. Mechnical Systems and Signal Processing, 2019, 130: 74-86. (SCI: 005, 中科院1区，影响因子：5.005)
（2）Chen Bin, Yin Ping, Gao Yan. Use of the correlated EEMD and time-spectral kurtosis for bearing defect detection under larger speed variation. Mechanism and Machine Theory, 2018, 139, 162-174.（SCI: 010，中科院2区，影响因子：3.535)
（3）Chen Bin, Jia Peidong, Gao Yan. Prediction of the far-field sound radiation for complex system with pseudoinverse transfer function and operational recognition. Measurement, 2019, 135:685-693. (SCI: :071, 影响因子：2.791)
（4）Chen Bin, Wang Yanan, Yan Zhaoli. Use of Acoustic Emission and Pattern Recognition for Crack Detection of a Large Carbide Anvil. Sensors, 2018, 18:386. (SCI:069, 影响因子:3.031)
（5）Chen Bin，Yan Zhaoli，Chen Wei. Defect Detection for Wheel-Bearings with Time-Spectral Kurtosis and Entropy.Entropy，2014，16(1)：607~626，(SCI：029, 影响因子:1.564)
2、授权国家发明专利6项，如：
（1）一种复杂设备声学故障识别定位方法.专利号 CN1.6
（2） 火车滚动轴承故障与杂质振动区分方法. 专利号：6.6
（3）变转速火车滚动轴承故障特征频率提取方法. 专利号CN 6.X
3、以第一作者出版专著1本
《设备健康智能诊断》, 北京邮电大学出版社，41.9万字，2019年6月