一种优化神经网络拓扑结构的主从式遗传算法
外文标题 | A Master-Slaver Mode Genetic Algorithm of an Optimum Neural Network Topology Architecture |
文献类型 | 期刊 |
作者 | 韩明红[1];李凡[2];邓家禔[3] |
机构 | [1]北京航空航天大学720研究所,北京航空航天大学720研究所,北京航空航天大学720研究所 [2]北京航空航天大学720研究所,北京航空航天大学720研究所,北京航空航天大学720研究所 [3]北京航空航天大学720研究所,北京航空航天大学720研究所,北京航空航天大学720研究所 ↓ |
来源信息 | 年:2004期:2页码范围:68-70,77 |
期刊信息 | 航空制造技术ISSN:1671-833X |
关键词 | 遗传算法;神经网络;主从式遗传算法;拓扑结构选择 |
摘要 | 通过对标准遗传算法进行改进,给出了一种主从式遗传算法,该算法能够对多层前馈神经网络的拓扑结构进行有效优化,选择权重的初始化范围, 隐含层的节点数以及输入层节点等,同时也解决了BP算法易于陷入局部极小的问题. |
收录情况 | PKU |
链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_hkgyjs200402016.aspx |
DOI | 10.3969/j.issn.1671-833X.2004.02.016 |
基金 | 国家自然科学基金 |
全文
影响因子:
dc:title:一种优化神经网络拓扑结构的主从式遗传算法
dc:creator:韩明红;李凡;邓家禔
dc:date: publishDate:2004-02-15
dc:type:期刊
dc:format: Media:航空制造技术
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:航空制造技术.2004,68-70,77.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.1671-833X.2004.02.016
dc: identifier:ISBN:1671-833X