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一种优化神经网络拓扑结构的主从式遗传算法

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

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一种优化神经网络拓扑结构的主从式遗传算法
外文标题A Master-Slaver Mode Genetic Algorithm of an Optimum Neural Network Topology Architecture
文献类型期刊
作者韩明红[1];李凡[2];邓家禔[3]
机构
来源信息年:2004期:2页码范围:68-70,77
期刊信息航空制造技术ISSN:1671-833X
关键词遗传算法;神经网络;主从式遗传算法;拓扑结构选择
摘要通过对标准遗传算法进行改进,给出了一种主从式遗传算法,该算法能够对多层前馈神经网络的拓扑结构进行有效优化,选择权重的初始化范围, 隐含层的节点数以及输入层节点等,同时也解决了BP算法易于陷入局部极小的问题.
收录情况PKUISTIC
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_hkgyjs200402016.aspx
DOI10.3969/j.issn.1671-833X.2004.02.016
基金国家自然科学基金


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dc:title:一种优化神经网络拓扑结构的主从式遗传算法
dc:creator:韩明红;李凡;邓家禔
dc:date: publishDate:2004-02-15
dc:type:期刊
dc:format: Media:航空制造技术
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:航空制造技术.2004,68-70,77.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.1671-833X.2004.02.016
dc: identifier:ISBN:1671-833X
相关话题/北京航空航天大学 研究所 遗传 结构 制造