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广义回归神经网络在MC-CDMA多用户检测中的应用

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

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广义回归神经网络在MC-CDMA多用户检测中的应用
外文标题GRNN Multi - user Detection in a MC - CDMA System
文献类型期刊
作者王会敏[1];吕善伟[2];王鹏宇[3]
机构
来源信息年:2004卷:24期:5页码范围:40-43
期刊信息宇航计测技术ISSN:1000-7202
关键词+码分多址;+多用户检测;+径向基函数;+广义回归神经网络
摘要在简要介绍了反传(BP)神经网络,径向基神经网络(RBFN),广义回归神经网络(GRNN)的基础上,可知GRNN与传统的基于反传(BP)算法的神经网络相比,有收敛速度快,鲁棒性强等优点,本文将广义回归神经网络(GRNN)技术援引到MC-CDMA多用户检测中,进行了误码率和收敛性的仿真计算,表明了GRNN在多用户检测应用中的优越性和有效性.
收录情况ISTIC
所属部门电子信息工程学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_yhjcjs200405010.aspx
DOI10.3969/j.issn.1000-7202.2004.05.010
基金国家自然科学基金


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影响因子:


暂无成果共有人
dc:title:广义回归神经网络在MC-CDMA多用户检测中的应用
dc:creator:王会敏;吕善伟;王鹏宇
dc:date: publishDate:2004-10-20
dc:type:期刊
dc:format: Media:宇航计测技术
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:宇航计测技术.2004,24(5),40-43.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.1000-7202.2004.05.010
dc: identifier:ISBN:1000-7202
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