多传感器信息融合技术在提高孔板测量精度中的应用
外文标题 | The multi-sensor information fusion technology applied to the measurement of hole plate |
文献类型 | 期刊 |
作者 | 苏红[1];常晓权[2] |
机构 | [1]华北电力大学,北京航空航天大学 河北保定071003,北京100083 [2]华北电力大学,北京航空航天大学 河北保定071003,北京100083 ↓ |
来源信息 | 年:2004期:5页码范围:20-22 |
期刊信息 | 工业仪表与自动化装置ISSN:1000-0682 |
关键词 | 信息融合;神经网络;孔板 |
摘要 | 针对孔板工作时由于受介质的温度、压力以及密度变化的影响,从而测量精度较低的不足,提出了应用多传感器信息融合技术来减小孔板测量误差的方法.4个传感器输出的信息反映了介质的实时工作特性,系统将它们送入融合中心进行融合处理.融合技术运用了神经网络学习率自适应调整的改进算法,仿真实验证实了该测量技术与方法的有效性,大大提高了孔板的测量精度,具有重要的实际意义. |
收录情况 | ISTIC |
链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_gyybyzdhzz200405006.aspx |
DOI | 10.3969/j.issn.1000-0682.2004.05.006 |
全文
影响因子:
dc:title:多传感器信息融合技术在提高孔板测量精度中的应用
dc:creator:苏红;常晓权
dc:date: publishDate:2004-10-05
dc:type:期刊
dc:format: Media:工业仪表与自动化装置
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:工业仪表与自动化装置.2004,20-22.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.1000-0682.2004.05.006
dc: identifier:ISBN:1000-0682