基于回波数据的SAR载机航迹估计及运动补偿研究
| 文献类型 | 学位 |
| 作者 | 王珂[1] |
| 机构 | 北京航空航天大学 ↓ |
| 授予学位 | 硕士 |
| 年度 | 2004 |
| 学位授予单位 | 北京航空航天大学 |
| 语言 | 中文 |
| 人气指数 | 1 |
| 浏览次数 | 1 |
| 关键词 | 合成孔径雷达(SAR);相位梯度自聚焦(PGA)算法;加权相位梯度自聚焦(PWE-PGA)算法;载机航迹估计 |
| 摘要 | 合成孔径雷达(SAR)是一种具有全天候、全天时工作特点的高分辨率成像雷达,在许多领域得到了广泛的应用.在合成孔径雷达系统中,相位误差是影响SAR成像质量的主要因素,而运动误差则是机载SAR主要的相位误差源.因此运动补偿技术就成为了实现高分辨率机载SAR的关键,其中自聚焦算法是运动补偿中的一种重要方法.在各种自聚焦算法当中,相位梯度自聚焦(PGA)算法占有十分重要的地位.与其他方法相比,PGA算法的优势主要在于:它不是基于有限阶相位误差模型的,可以对任意阶相位误差进行补偿;另外,它不会受成像区域的特征影响,不需要有强的反射点.因此,PGA算法在SAR成像领域得到了广泛的应用.该文对相位梯度自聚焦算法进行了介绍,对PGA算法的基本组成步骤进行了重点研究,详细分析了每个环节的意义和作用.最后通过加入不同类型相位误差的仿真结果证明了PGA算法的正确性.该文重点研究了加权相位梯度自聚焦(PWE-PGA)算法.作为原始PGA算法的一种扩展方法,PWE-PGA算法考虑了距离变化对相位误差的影响,使得PGA算法的应用不必受限于窄波束的条件,可以被应用到更加广阔的范围.该文提出了一种利用PWE-PGA算法进行条带SAR载机航迹估计的方法,并对影响估计精度的因素进行了深入地分析,并且进一步提出了一种基于PWE-PGA算法的条带SAR聚焦成像处理方法. |
影响因子：
dc:title:基于回波数据的SAR载机航迹估计及运动补偿研究
dc:creator:王珂
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media：北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学.2004.
dc:identifier:DOI：
dc: identifier:ISBN:
