基于符号数据的典型相关分析方法及其应用
| 文献类型 | 学位 |
| 作者 | 王立元[1] |
| 机构 | 北京航空航天大学 ↓ |
| 授予学位 | 博士 |
| 年度 | 2004 |
| 学位授予单位 | 北京航空航天大学 |
| 语言 | 中文 |
| 关键词 | 典型相关分析;符号数据分析;区间数据;成分数据;时序动态分析 |
| 摘要 | 符号数据分析是针对大规模数据的一项新兴技术,这一技术是从二十世纪八十年代从欧洲发展起来的,主要针对大规模数据系统进行多层次数据分析的统计分析方法.同其它用于处理大规模复杂性数据系统的理论方法不同,符号数据分析方法是通过对数据单元概念的本质性扩张和"数据分层"处理的思想,来实现对大规模数据系统的分析研究.该体系自诞生以来取得了快速的发展,但目前仍然存在广阔的研究空间.本论文的研究工作就是在这样的背景下进行的.论文以符号数据表的典型相关分析为脉络,进行静态和时序分析,并分别在股票市场分析和国民经济分析中取得了较好的效果. |
影响因子：
dc:title:基于符号数据的典型相关分析方法及其应用
dc:creator:王立元
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media：北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学.2004.
dc:identifier:DOI：
dc: identifier:ISBN:
