基于神经网络的非线性模型辨识
| 外文标题 | Nonlinear Model Identification Based on Neural Networks |
| 文献类型 | 期刊 |
| 作者 | 魏东[1];张明廉[2] |
| 机构 | [1]北京建筑工程学院电气工程与自动化系,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 北京100044北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100081,北京100081 [2]北京建筑工程学院电气工程与自动化系,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 北京100044北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100081,北京100081 ↓ |
| 来源信息 | 年:2004卷:20期:4页码范围:26-30 |
| 期刊信息 | 北京建筑工程学院学报ISSN:1004-6011 |
| 关键词 | 系统辨识;非线性;神经网络;泛化;锅炉 |
| 摘要 | 在分析了影响多层前馈神经网络泛化性能各项因素的基础上,应用BP网络对一个微型锅炉非线性对象进行了模型辨识,以建立该系统的预测模型.在辨识过程中注意采用泛化方法解决样本数据采集和网络结构确定方面的问题,利用贝叶斯正则化方法训练神经网络,以保证在满足训练精度的要求下,网络还具有较好的泛化性能.通过选取一组数据对辨识结果模型进行测试,结果表明所辨识出的对象模型能够较好地表现出对象的动态行为,且具有较好的泛化性能. |
| 所属部门 | 自动化科学与电气工程学院 |
| 链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjjzgcxyxb200404007.aspx |
| DOI | 10.3969/j.issn.1004-6011.2004.04.007 |
| 人气指数 | 6 |
| 浏览次数 | 6 |
全文
影响因子：
dc:title:基于神经网络的非线性模型辨识
dc:creator:魏东;张明廉
dc:date: publishDate:2004-12-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：北京建筑工程学院学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京建筑工程学院学报.2004,20(4),26-30.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1004-6011.2004.04.007
dc: identifier:ISBN:1004-6011
