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一种用于分散化滤波的融合算法及其在组合导航系统中的应用

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

文献详情


一种用于分散化滤波的融合算法及其在组合导航系统中的应用
外文标题A Fusion Algorithm of Decentralized Filter and its Application to Integrated Navigation System
文献类型期刊
作者邱红专[1];张洪钺[2];金宏[3]
机构
来源信息年:2003卷:11期:2页码范围:29-34,39
期刊信息中国惯性技术学报ISSN:1005-6734
关键词组合导航;分散化滤波;融合算法;状态估计
摘要提出了一种局部估计相关时的最优融合算法,其特点是加权矩阵是对角阵,即全局估计中的各分量分别是局部估计中相应分量的线性组合,在此融合算法中局部估计是最优的,并且不存在由主滤波器向子滤波器的信息反馈,因此具有较好的容错性.给出了最优加权矩阵的存在性和唯一性的证明,并通过与现有类似融合算法的对比,表明该算法具有计算量小的优点.最后,以组合导航系统为例作了仿真计算,结果表明该融合算法是可行的.
收录情况ISTIC
所属部门自动化科学与电气工程学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_zggxjsxb200302007.aspx
DOI10.3969/j.issn.1005-6734.2003.02.007
基金国家自然科学基金


全文|
影响因子:


智能系统与控制工程邱红专

dc:title:一种用于分散化滤波的融合算法及其在组合导航系统中的应用
dc:creator:邱红专;张洪钺;金宏
dc:date: publishDate:2003-04-28
dc:type:期刊
dc:format: Media:中国惯性技术学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:中国惯性技术学报.2003,11(2),29-34,39.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.1005-6734.2003.02.007
dc: identifier:ISBN:1005-6734
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