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MSTAR图像的一种ATR算法

文献类型	会议
作者	郑宗贵[1]
机构	[1]北京航空航天大学电子信息工程学院 ↓
来源信息	年:2003页码范围:4
会议信息	第十一届全国信号处理学术年会（CCSP-2003）ISSN:
关键词	ATR;神经网络;降斑
摘要	人造目标SAR图像的自动目标识别(ATR)是个挑战性的课题,在军事上具有非常重要的作用。随着神经网络理论和应用研究的不断深入,许多作者已经应用神经网络技术对自动目标识别进行了研究[1,2,3,4]。然而他们只是对原始图像进行神经网络识别,并且提取特征矢量时也未考虑目标阴影的形状信息。本文克服了上述缺点,把阴影形状信息作为其中一个特征参数给出了一种ATR算法。并用MSTAR原始图像和经过降斑重构后的图像,通过BP神经网络分别进行识别,得到了较好的试验结果,给出了一些结论。
所属部门	电子信息工程学院
会议地点	中国辽宁大连
会议开始日期	2003-08-01

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dc:title:MSTAR图像的一种ATR算法
dc:creator:郑宗贵
dc:date: publishDate:2003-08-01
dc:type:会议
dc:format: Media：第十一届全国信号处理学术年会（CCSP-2003）
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：第十一届全国信号处理学术年会（CCSP-2003）.2003,4.
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dc: identifier:ISBN: