基于串行支持向量分类器的模拟电路故障诊断
| 外文标题 | Analog circuits fault diagnosis based on serial support vector multi-classifier |
| 文献类型 | 期刊 |
| 作者 | 万九卿[1];李行善[2] |
| 机构 | [1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 北京100083,北京100083 [2]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 北京100083,北京100083 ↓ |
| 来源信息 | 年:2003卷:29期:9页码范围:789-792 |
| 期刊信息 | 北京航空航天大学学报ISSN:1001-5965 |
| 关键词 | 模拟电路;故障检测;模式识别 |
| 摘要 | 介绍了支持向量机的基本原理,提出一种新型支持向量多类分类器,其中多个二类分类器组成串行结构,每个二类分类器均带有非线性主元素分析特征提取器.描述了其训练与分类算法,并将其应用于非线性电路的部件级诊断.和传统BP网和RBF网分类器相比,支持向量方法在分类准确率上表现出明显的优势,其中串行支持向量多类分类器无论在训练和分类速度方面,还是在诊断准确率方面,都要优于传统并行结构的多类分类器. |
| 收录情况 | PKU |
| 所属部门 | 自动化科学与电气工程学院 |
| 链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjhkhtdxxb200309009.aspx |
| DOI | 10.3969/j.issn.1001-5965.2003.09.009 |
全文
影响因子：
检测与自动化工程
dc:title:基于串行支持向量分类器的模拟电路故障诊断
dc:creator:万九卿;李行善
dc:date: publishDate:2003-10-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：北京航空航天大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学学报.2003,29(9),789-792.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1001-5965.2003.09.009
dc: identifier:ISBN:1001-5965
