人工神经网络在直升机故障诊断中的应用
文献类型 | 期刊 |
作者 | 黄飞年[1];张军[2];黄智刚[3] |
机构 | [1]北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100083 [2]北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100083 [3]北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100083 ↓ |
来源信息 | 年:2003期:z1页码范围:225-228 |
期刊信息 | 航空电子技术ISSN:1006-141X |
关键词 | 直升机;故障诊断;神经网络 |
摘要 | 直升机故障诊断中,针对BP网络训练时间长、抗干扰能力弱的问题,采用径向基函数网络和自组织竞争网络进行故障诊断.仿真表明,径向基函数网络可大大缩短网络训练时间,提高精度,自组织竞争网络使故障诊断的抗干扰能力增强. |
所属部门 | 电子信息工程学院;校机关 |
链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_hkdzjs2003z1066.aspx |
DOI | 10.3969/j.issn.1006-141X.2003.z1.066 |
全文
影响因子:
信息与通信系
电子信息工程学院
dc:title:人工神经网络在直升机故障诊断中的应用
dc:creator:黄飞年;张军;黄智刚
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:期刊
dc:format: Media:航空电子技术
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:航空电子技术.2003,225-228.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.1006-141X.2003.z1.066
dc: identifier:ISBN:1006-141X