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基于小波包变换与RBF网络的大地目标辨识

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

文献详情


基于小波包变换与RBF网络的大地目标辨识
外文标题Ground Target Identification Based on Wavelet Packet Transform and RBF Network
文献类型期刊
作者李合生[1];赵明生[2];毛剑琴[3];吴佑寿[4]
机构
来源信息年:2003卷:1期:1页码范围:12-19
期刊信息信息与电子工程ISSN:1672-2892
关键词小波包变换;径向基函数网络(RBF网络);时频分析;大地目标;特征提取;模式识别
摘要利用正交小波包变换的高信号时频分辨特性引入小波包能量特征提取法,用于五类典型大地目标的特征提取和距离可分性测度计算.结果显示,小波包能量特征提取法提取的五类典型大地目标特征具有更好的可分性.将小波包能量特征提取法与径向基函数网络相结合,提出了一种大地目标辨识算法.仿真实验表明,对于分解层次m=5,信噪比SNR≥OdB,五类典型大地目标能完全辨识.表明该大地目标辨识方法在一定条件下是可行的,具有强的抗噪声干扰能力.
所属部门电子信息工程学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_xxydzgc200301003.aspx
DOI10.3969/j.issn.1672-2892.2003.01.003
基金国家自然科学基金


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影响因子:


暂无成果共有人
dc:title:基于小波包变换与RBF网络的大地目标辨识
dc:creator:李合生;赵明生;毛剑琴,等
dc:date: publishDate:2003-03-30
dc:type:期刊
dc:format: Media:信息与电子工程
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:信息与电子工程.2003,1(1),12-19.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.1672-2892.2003.01.003
dc: identifier:ISBN:1672-2892
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