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一种使用计算机提取人脸图像特征的阈值最优分层法

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

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一种使用计算机提取人脸图像特征的阈值最优分层法
外文标题A Method for Segmentation of Threshold Value Optimization in Face Image Feature Extraction by Computer
文献类型期刊
作者甘俊英[1];张有为[2]
机构
来源信息年:2002卷:38期:2页码范围:19-22
期刊信息计算机工程与应用ISSN:1002-8331
关键词阈值最优选取;阈值最优分层法;图像分割;人脸识别
摘要在人脸识别中,人脸图像对光照环境变化非常敏感,并严重地影响人脸图像的识别率.针对这一问题,提出了一种使用计算机提取人脸图像特征的阈值最优分层法.该方法依据定义的图象空间分割原理,将图像阈值的选取问题转化为阈值的最优化问题,对所设计的目标函数引入加权系数,并利用单纯形法进行寻优,使问题的求解更符合实际.采用ORL人脸数据库进行仿真实验,利用阈值最优分层法将人脸图象空间划分成不相重叠的子图象空间,使每层子图象空间象素数均匀分布.结果表明,该方法具有阈值自适应调节的特性,避免了固定阈值选取对光照环境变化非常敏感的缺点,对人脸图像的识别具有一定的意义.
收录情况PKUCSCD
所属部门电子信息工程学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjgcyyy200202007.aspx
DOI10.3321/j.issn:1002-8331.2002.02.007
基金广东省自然科学基金


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dc:title:一种使用计算机提取人脸图像特征的阈值最优分层法
dc:creator:甘俊英;张有为
dc:date: publishDate:2002-01-15
dc:type:期刊
dc:format: Media:计算机工程与应用
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:计算机工程与应用.2002,38(2),19-22.
dc:identifier:DOI:10.3321/j.issn:1002-8331.2002.02.007
dc: identifier:ISBN:1002-8331
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