基于遗传算法优化模糊树模型参数的算法设计及仿真
| 外文标题 | Parameter Optimization and Simulation for Fuzzy Tree Model Based on Genetic Algorithm |
| 文献类型 | 期刊 |
| 作者 | 岳玉芳[1];毛剑琴[2] |
| 机构 | [1]北京航空航天大学第七研究室,北京航空航天大学第七研究室 北京100083,北京100083 [2]北京航空航天大学第七研究室,北京航空航天大学第七研究室 北京100083,北京100083 ↓ |
| 来源信息 | 年:2002卷:14期:7页码范围:870-873,876 |
| 期刊信息 | 系统仿真学报ISSN:1004-731X |
| 关键词 | 模糊树模型;Takagi-Sugeno模型;ANFIS;模糊聚类模型 |
| 摘要 | 改进了Takagi-Sugeno型模糊树模型的反向传播学习参数的方法,提出基于GA的一套完整、系统的优化模糊树模型参数的算法,其关键是选择确定祖先节点的方式和选择哪些变量作为染色体基因.对国际标准例题的仿真表明,该方法对算法初始值的选择不敏感,能显著提高模糊树模型的建模精度,在相同模型精度条件下,则可简化样本空间的划分,降低模型的计算量. |
| 收录情况 | CSCD |
| 所属部门 | 自动化科学与电气工程学院 |
| 链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_xtfzxb200207011.aspx |
| DOI | 10.3969/j.issn.1004-731X.2002.07.011 |
| 人气指数 | 1 |
| 浏览次数 | 1 |
| 基金 | 高等学校博士学科点专项科研项目; 北京市自然科学基金 |
全文
影响因子：
dc:title:基于遗传算法优化模糊树模型参数的算法设计及仿真
dc:creator:岳玉芳;毛剑琴
dc:date: publishDate:2002-07-20
dc:type:期刊
dc:format: Media：系统仿真学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：系统仿真学报.2002,14(7),870-873,876.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1004-731X.2002.07.011
dc: identifier:ISBN:1004-731X
