逆回归分析和数据融合方法
外文标题 | INVERSE REGRESSION ANALYSIS AND DATA FUSION |
文献类型 | 期刊 |
作者 | 傅惠民[1] |
机构 | [1]北京航空航天大学固体力学研究所 北京100083 ↓ |
来源信息 | 年:2002卷:24期:4页码范围:518-523 |
期刊信息 | 机械强度ISSN:1001-9669 |
关键词 | 回归分析;逆回归分析;数据融合;测量;校准 |
摘要 | 工程上常常需要根据随机变量(因变量)估计自变量及其可能的取值范围,如在测量问题中,由测量值估计被测量.而回归分析是由自变量估计随机变量均值及其预测区间的方法,所以不能解决这一问题.文中提出一种新的逆回归分析方法和相应的数据融合技术,分别给出同方差(方差不随自变量变化)和异方差(方差随自变量变化)情况下自变量的点估计、区间估计和误差估计,建立相同条件下重复测量数据和多种条件(不同仪器、人员、环境条件等)下测量数据的融合技术.应用表明,逆回归分析方法能够消除工程测量中无法通过仪器校准的系统误差,数据融合技术可以减小其偶然误差,从而大大提高测量精度.文中给出一个应用实例. |
收录情况 | PKU |
所属部门 | 航空科学与工程学院 |
链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jxqd200204011.aspx |
DOI | 10.3321/j.issn:1001-9669.2002.04.011 |
基金 | 国防科技预研基金 |
全文
影响因子:
飞行器结构强度系(固体所)
dc:title:逆回归分析和数据融合方法
dc:creator:傅惠民
dc:date: publishDate:2002-12-30
dc:type:期刊
dc:format: Media:机械强度
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:机械强度.2002,24(4),518-523.
dc:identifier:DOI:10.3321/j.issn:1001-9669.2002.04.011
dc: identifier:ISBN:1001-9669