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基于动态神经网络的液压伺服系统故障检测

外文标题	FAULT DETECTION OF HYDRAULIC SERVO-SYSTEM BASED ON DYNAMIC NEURAL NETWORK
文献类型	期刊
作者	张若青[1];裘丽华[2]
机构	[1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 　北京　　100083, 　北京　　100083 [2]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 　北京　　100083, 　北京　　100083 ↓
来源信息	年:2002卷:38期:3页码范围:46-49
期刊信息	机械工程学报ISSN:0577-6686
关键词	液压伺服系统;故障检测;动态神经网络;输出递归网络
摘要	根据故障诊断系统的特点,采用输出递归神经网络对某液压位置伺服系统进行了故障检测研究.该动态神经网络模型的采用使网络成为系统的完全模型,避免了故障学习,可以较好地检测出较难检测的故障.通过仿真,与前馈时延网络与对角递归网络的比较研究,说明了在实时故障诊断系统中输出递归网络结构的优越性.
收录情况	PKUCSCD
所属部门	自动化科学与电气工程学院
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jxgcxb200203011.aspx
DOI	10.3321/j.issn:0577-6686.2002.03.011
基金	航空基金

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dc:title:基于动态神经网络的液压伺服系统故障检测
dc:creator:张若青;裘丽华
dc:date: publishDate:2002-04-20
dc:type:期刊
dc:format: Media：机械工程学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：机械工程学报.2002,38(3),46-49.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:0577-6686.2002.03.011
dc: identifier:ISBN:0577-6686