基于动态神经网络的液压伺服系统故障检测
| 外文标题 | FAULT DETECTION OF HYDRAULIC SERVO-SYSTEM BASED ON DYNAMIC NEURAL NETWORK |
| 文献类型 | 期刊 |
| 作者 | 张若青[1];裘丽华[2] |
| 机构 | [1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 北京 100083, 北京 100083 [2]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 北京 100083, 北京 100083 ↓ |
| 来源信息 | 年:2002卷:38期:3页码范围:46-49 |
| 期刊信息 | 机械工程学报ISSN:0577-6686 |
| 关键词 | 液压伺服系统;故障检测;动态神经网络;输出递归网络 |
| 摘要 | 根据故障诊断系统的特点,采用输出递归神经网络对某液压位置伺服系统进行了故障检测研究.该动态神经网络模型的采用使网络成为系统的完全模型,避免了故障学习,可以较好地检测出较难检测的故障.通过仿真,与前馈时延网络与对角递归网络的比较研究,说明了在实时故障诊断系统中输出递归网络结构的优越性. |
| 收录情况 | PKU |
| 所属部门 | 自动化科学与电气工程学院 |
| 链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jxgcxb200203011.aspx |
| DOI | 10.3321/j.issn:0577-6686.2002.03.011 |
| 基金 | 航空基金 |
全文
影响因子：
dc:title:基于动态神经网络的液压伺服系统故障检测
dc:creator:张若青;裘丽华
dc:date: publishDate:2002-04-20
dc:type:期刊
dc:format: Media：机械工程学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：机械工程学报.2002,38(3),46-49.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:0577-6686.2002.03.011
dc: identifier:ISBN:0577-6686
