视觉语言特征—灰度轮廓权向量差分形状特征
| 文献类型 | 会议 |
| 作者 | 甘俊英[1];赵向阳[2];张有为[3] |
| 机构 | [1]北京航空航天大学电子工程系 [2]中国科学院声学研究所 [3]五邑大学信息科学研究所 ↓ |
| 会议论文集 | 图像 仿真 信息技术——第二届联合学术会议论文集 |
| 来源信息 | 年:2002页码范围:5 |
| 会议信息 | 第二届联合学术会议ISSN: |
| 关键词 | 视觉语言;视觉特征提取算法;唇动识别 |
| 摘要 | 本文提出了一种视觉语言特征—灰度轮廓权向量差分形状特征,给出了该特征提取的算法。仿真结果表明,该算法与传统的函数变形模型相比,总的特征提取准确率提高了5个百分点,每个发音图像序列特征提取的准确率提高了1.6～9个百分点,每帧图像的特征提取时间由4.6495秒下降到0.4455秒。因此,算法在特征提取的准确性和有效性方面有全面的提高,其鲁棒性和实用性也得到明显的改善,是一种有效的视觉语言特征。 |
| 所属部门 | 电子信息工程学院 |
| 会议地点 | 中国江西南昌 |
| 会议开始日期 | 2002-06-01 |
全文
影响因子：
dc:title:视觉语言特征—灰度轮廓权向量差分形状特征
dc:creator:甘俊英;赵向阳;张有为
dc:date: publishDate:2002-06-01
dc:type:会议
dc:format: Media：第二届联合学术会议
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：第二届联合学术会议.2002,5.
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dc: identifier:ISBN:
