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基于模糊关联空间的数据过滤方法

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

文献详情


基于模糊关联空间的数据过滤方法
外文标题An Approach to Data Filtering Based on Fuzzy Correlation Space
文献类型期刊
作者钱雪平[1];赵沁平[2]
机构
来源信息年:2002卷:25期:7页码范围:723-729
期刊信息计算机学报ISSN:0254-4164
关键词分布式虚拟环境;数据过滤;区域划分;实体关联度;模糊关联空间
摘要该文提出了一种适用于大规模分布式虚拟环境的新的数据过滤方法,以解决传统过滤方法由于基于区域划分、采用组播技术而造成的效率低、稳定性差的问题.该文提出了实体关联度的概念,并在分布式虚拟环境中建立模糊关联空间,把数据过滤问题转化为在模糊关联空间中求取关联实体集的问题;最后通过实验数据和理论分析,证明基于模糊关联空间的数据过滤方法可以有效地解决传统过滤技术中存在的一系列问题,提高数据过滤的效率和稳定性.
收录情况PKUCSCD
所属部门计算机学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjxb200207008.aspx
DOI10.3321/j.issn:0254-4164.2002.07.008
基金国家高技术研究发展计划(863计划)


全文|
影响因子:


计算机学院赵沁平

dc:title:基于模糊关联空间的数据过滤方法
dc:creator:钱雪平;赵沁平
dc:date: publishDate:2002-07-12
dc:type:期刊
dc:format: Media:计算机学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:计算机学报.2002,25(7),723-729.
dc:identifier:DOI:10.3321/j.issn:0254-4164.2002.07.008
dc: identifier:ISBN:0254-4164
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