雷达-红外双模制导的神经网络数据融合算法
| 外文标题 | Neural Network Data Fusion Algorithm for Radar-Infrared Dual-mode Guidance |
| 文献类型 | 期刊 |
| 作者 | 毕靖[1];王青[2];石晓荣[3] |
| 机构 | [1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院自动控制系,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院自动控制系,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院自动控制系 北京100083,北京100083,北京100083 [2]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院自动控制系,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院自动控制系,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院自动控制系 北京100083,北京100083,北京100083 [3]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院自动控制系,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院自动控制系,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院自动控制系 北京100083,北京100083,北京100083 ↓ |
| 来源信息 | 年:2002期:2页码范围:54-58 |
| 期刊信息 | 战术导弹技术ISSN:1009-1300 |
| 关键词 | 雷达-红外双模制导;神经网络;数据融合;卡尔曼滤波 |
| 摘要 | 在雷达-红外双模制导体制下,对雷达和红外数据进行融合时存在雷达和红外数据不同步的问题,对红外数据先进行异步融合处理使其与雷达数据保持同步,然后提出了利用神经网络作为同步融合中心的方法.雷达和红外数据共同作为神经网络的输入,输出为目标的最优融合估计.这种方法可以在融合中心不知道协方差信息的情况下进行数据融合.仿真结果表明该方法有效. |
| 所属部门 | 自动化科学与电气工程学院 |
| 链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_zsddjs200202010.aspx |
| DOI | 10.3969/j.issn.1009-1300.2002.02.010 |
| 基金 | 航天创新基金 |
全文
影响因子：
自动控制系
dc:title:雷达-红外双模制导的神经网络数据融合算法
dc:creator:毕靖;王青;石晓荣
dc:date: publishDate:2002-04-20
dc:type:期刊
dc:format: Media：战术导弹技术
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：战术导弹技术.2002,54-58.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1009-1300.2002.02.010
dc: identifier:ISBN:1009-1300
