多传感器数据融合方法在系统建模中的应用
外文标题 | The Application of Multi-Sensor Data Fusion in System Modeling |
文献类型 | 期刊 |
作者 | 尹力[1];刘强[2] |
机构 | [1]北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京航空航天大学机械工程及自动化学院 北京100083,北京100083 [2]北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京航空航天大学机械工程及自动化学院 北京100083,北京100083 ↓ |
来源信息 | 年:2001卷:13期:z1页码范围:62-65 |
期刊信息 | 系统仿真学报ISSN:1004-731X |
关键词 | 数据融合;偏最小二乘(PLS);主成分分析;神经网络 |
摘要 | 阐述了多传感器数据融合建模的几类典型的方法,重点分析了基于传统多元统计理论的分析法、最小二乘法、人工神经网络等方法的基本原理和各自的技术特点.同时,较为详细地介绍了一种新颖、有效的数据融合建模方法--偏最小二乘回归分析方法(PLSR),并在文章结尾给出了一个运用该方法分析刀具磨损量的实例. |
收录情况 | CSCD |
所属部门 | 机械工程及自动化学院 |
链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_xtfzxb2001z1020.aspx |
DOI | 10.3969/j.issn.1004-731X.2001.z1.020 |
人气指数 | 1 |
浏览次数 | 1 |
基金 | 国家自然科学基金 |
全文
影响因子:
机械制造及自动化系
dc:title:多传感器数据融合方法在系统建模中的应用
dc:creator:尹力;刘强
dc:date: publishDate:2001-12-30
dc:type:期刊
dc:format: Media:系统仿真学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:系统仿真学报.2001,13(z1),62-65.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.1004-731X.2001.z1.020
dc: identifier:ISBN:1004-731X