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基于属性集等价类划分的数据约简

外文标题	Data Reduction Based on the Equivalence Class Partition of Attribute Set
文献类型	期刊
作者	张学明[1];施法中[2]
机构	[1]北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京航空航天大学机械工程及自动化学院 [2]北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京航空航天大学机械工程及自动化学院 ↓
来源信息	年:2001卷:27期:3页码范围:344-347
期刊信息	北京航空航天大学学报ISSN:1001-5965
关键词	数据约简;数据库;人工智能;等价类划分;数据挖掘
摘要	由于大型数据库中数据的高维、巨量，使得数据约简在数据库知识发现中起着越来越重要的作用.现有的数据约简方法有3类：穷举选择法、启发式选择法和随机选择法.这些方法效率低，可能丢失重要信息，效果都不理想.属性集等价类划分可以在本质上标识出冗余属性和无关属性，并且可以快速、准确地计算等价类划分个数，使得数据约简更有效，数据挖掘效率更高.
收录情况	PKUCSCD
所属部门	机械工程及自动化学院
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjhkhtdxxb200103025.aspx
DOI	10.3969/j.issn.1001-5965.2001.03.025

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dc:title:基于属性集等价类划分的数据约简
dc:creator:张学明;施法中
dc:date: publishDate:2001-06-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：北京航空航天大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学学报.2001,27(3),344-347.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1001-5965.2001.03.025
dc: identifier:ISBN:1001-5965