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改进的D-S数据融合方法在车辆目标识别中的应用研究

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

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改进的D-S数据融合方法在车辆目标识别中的应用研究
外文标题Research on Application of Improved D-S Data Fusion in Vehicle Target Recognition
文献类型期刊
作者蓝金辉[1];蓝天[2];马宝华[3]
机构
来源信息年:2001卷:22期:3页码范围:321-324
期刊信息仪器仪表学报ISSN:0254-3087
关键词证据理论目标识别数据融合
摘要为了解决车辆目标识别的数据融合问题,本文引入了Dempster-Shafer证据理论方法作为数据融合方法,并提出了时空数据融合的思想,把D-S方法与时空数据融合的思想相结合,得到了时间域、空间域和时空域D-S数据融合的方法,并用于目标识别中。通过实验得到经过融合后的识别结果比单传感器的识别结果要好,证明了上述方法的有效性。
收录情况PKUCSCD
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_yqyb200103026.aspx
DOI10.3321/j.issn:0254-3087.2001.03.026
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dc:title:改进的D-S数据融合方法在车辆目标识别中的应用研究
dc:creator:蓝金辉;蓝天;马宝华
dc:date: publishDate:2001-06-20
dc:type:期刊
dc:format: Media:仪器仪表学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:仪器仪表学报.2001,22(3),321-324.
dc:identifier:DOI:10.3321/j.issn:0254-3087.2001.03.026
dc: identifier:ISBN:0254-3087
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