基于HRR像和广义二维像的目标识别技术研究
| 文献类型 | 学位 |
| 作者 | 王毛路[1] |
| 机构 | 北京航空航天大学 ↓ |
| 授予学位 | 博士 |
| 年度 | 2001 |
| 学位授予单位 | 北京航空航天大学 |
| 语言 | 中文 |
| 关键词 | 一维距离像;二维成像;数据融合;雷达目标识别;高距离分辨率;神经网络;多传感器数据融合 |
| 摘要 | 合成高距离分辨率理论,广义二维像的获取及用于自动目标识别,雷达传感器融合技术进行非合作目标识别(NCTR)的方法研究是该文的主要内容.该文首先对现有的若干种识别方法进行了论述.第二章讨论了高距离分辨率的获取方法.第三章对高分辨率雷达一维距离像的识别进行了评述,并研究了利用模糊分类和神经网络来进行HHR像识别的方法.第四章讨论了步进频率单脉冲雷达的广义二维成像原理和特征提取方法,对回波信号进行建模,提出了一种合成像的方法,并进行了基于二维像的识别研究.第五章研究了信息融合模型的构造,分析了它的并行性、层次性以及环路动态特性,并用神经网络结构对其进行描述;然后给出了一个用于目标识别的简化模型.第六章探讨了证据理论(D—S)的推理结构和它在多传感器数据融合中的基本应用过程.第七章研究了一种神经网络和证据理论结合的HRR目标识别方法. |
影响因子：
dc:title:基于HRR像和广义二维像的目标识别技术研究
dc:creator:王毛路
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media：北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学.2001.
dc:identifier:DOI：
dc: identifier:ISBN:
