一种新的联想记忆系统的学习收敛性(Ⅱ)
文献类型 | 期刊 |
作者 | 邢春峰[1];柳重堪[2] |
机构 | [1]北京联合大学基础部!北京100101,北京航空航天大学应用数理系!北京100083 [2]北京联合大学基础部!北京100101,北京航空航天大学应用数理系!北京100083 ↓ |
来源信息 | 年:2000期:04页码范围:48-49 |
期刊信息 | 北京联合大学学报ISSN:1005-0310 |
关键词 | 神经网络;联想记忆系统;学习收敛性 |
摘要 | 基于牛顿向前插公式的新的高阶联想记忆系统 (NFI AMS) ,可以用来实现任意阶多变量多项式函数的无误差逼近 ,证明了对于任意多变量连续函数均可通过一组与子区域个数相同的学习数据 ,NFI AMS的学习总是以任意精度收敛的。 |
全文
影响因子:
dc:title:一种新的联想记忆系统的学习收敛性(Ⅱ)
dc:creator:邢春峰;柳重堪
dc:date: publishDate:2000-12-20
dc:type:期刊
dc:format: Media:北京联合大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:北京联合大学学报.2000,48-49.
dc:identifier:DOI:
dc: identifier:ISBN:1005-0310