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基于RBF网络的惯导系统初始对准

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06
文献详情


基于RBF网络的惯导系统初始对准
文献类型期刊
作者王丹力[1];张洪钺[2]
机构
来源信息年:1999期:02页码范围:45-51
期刊信息航天控制ISSN:1006-3242
关键词惯性导航;初始瞄准;卡尔曼滤波
摘要建立了惯导系统（ＩＮＳ）初始对准的线性和非线性误差模型。分析了径向基函数（ＲＢＦ）网络的结构和工作原理。研究了ＲＢＦ网代替初始对准中的卡尔曼滤波器的实现方法。通过仿真表明，用神经网络进行初始对准，既可获得与卡尔曼滤波相同的对准精度，又提高了系统的实时性。
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dc:title:基于RBF网络的惯导系统初始对准
dc:creator:王丹力;张洪钺
dc:date: publishDate:1999-06-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：航天控制
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：航天控制.1999,45-51.
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dc: identifier:ISBN:1006-3242
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