个人简历
国家自然科学基金优秀青年基金获得者、教育部青年****。2013年入选北京航空航天大学“卓越百人”青年人才引进计划,2014年入选微软亚洲研究院青年教师铸星计划,2015年获ICCV(CCF A类会议)青年学者奖,2016年获教育部霍英东青年基金资助,2017年获人工智能学会技术发明一等奖(第二完成人),2018年获教育部科技进步一等奖、中国电子学会优秀科技工作者。研究兴趣为视频通信与图像处理。学术方面:近五年,在IEEE TPAMI、JSAC、TIP、TMI、JSTSP、TCSVT等国际顶级期刊及CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、DCC、ACM MM等顶级会议上发表论文80余篇(均为SCI/EI检索),其中SCI检索50+篇(JCR1区40+篇,IEEE期刊论文30+篇),谷歌引用千余次,SCI他引600余次。获IEEE视频处理领域顶级期刊IEEE TCSVT最佳论文奖提名1次,获IEEE国际会议最佳论文奖2次,会议最佳论文提名1项。作为负责人承担项目10项,其中国家自然科学基金4项(优青1项、面上2项、青年1项),863项目3项;作为研究骨干参与项目2项,其中973项目1项(牵头单位),欧盟FP6项目1项。2013年起承担本科生“数字图像处理”及研究生“机器学习”、“科技论文写作”教学工作,2014年获北京航空航天大学“我爱我师”十佳教师奖。指导的本科生获北航“金质奖章”/“沈元奖章”2人(北航本科生最高荣誉),北航优秀本科毕业设计3人次。指导的研究生获中国电子学会优秀硕士论文奖2项、提名奖1项,北航“研究生十佳”4人(北航研究生最高荣誉)、提名1人,北航优秀硕士毕业论文3人,国家奖学金5人,北航研究生优秀学术论文6人。主页:http://www.buaamc2.net/近三年,二十篇代表性论文(2016年以来)
[20] Zhenyu Guan; Qunliang Xing; Mai Xu*; Ren Yang; Tie Liu; Zulin Wang: MFQE 2.0: A New Approach for Multi-frame Quality Enhancement on Compressed Video, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Early Access, 2019.
[19] Xiaoming Tao; Zhao Chen; Mai Xu*; Jianhua Lu, Rebuffering Optimization for DASH via Pricing and EEG-Based QoE Modeling, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 37(7), 2019.
[18] Liu Li, Mai Xu*, Hanruo Liu, Yang Li, Xiang Fan, Zulin Wang and Lingli Wang, A Large-scale Database and a CNN Model for Attention Based Glaucoma Detection, IEEE Transactions on Medical Imaging, Early Access, 2019.
[17] Tianyi Li, Mai Xu*, Ce Zhu, Ren Yang, Zulin Wang and Zhenyu Guan, A Deep Learning Approach for Multi-Frame In-Loop Filter of HEVC, IEEE Transactions on Image Processing, Early Access, 2019.
[16] Chen Li; Mai Xu*; Lai Jiang; Shanyi Zhang; Xiaoming Tao: Viewport Proposal CNN for 360° Video Quality Assessment,the Proceeding of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019.
[15] Xu, Mai*; Song, Yuhang; Wang, Jianyi; Qiao, MingLang; Huo, Liangyu; Wang, Zulin, Predicting Head Movement in Panoramic Video: A Deep Reinforcement Learning Approach, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2018. (SCI, Q1)
[14 Mai Xu,Yufan Liu; Haoji Hu; Feng He, A Deep Learning Approach Find Who to Look at: Turning from Action to Saliency, IEEE Transactions on Image Processing, 2018. (SCI, Q1)
[13] Mai Xu*, Tianyi Li; Zulin Wang; Xin Deng; Zhenyu Guan, Reducing Complexity of HEVC, IEEE Transactions on Image Processing, 2018. (SCI, Q1)
[12] Mai Xu; Chen Li; Zulin Wang; Zhenyu Guan; Assessing Visual Quality of Omnidirectional Videos, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Early Access, 2018.
[11] Jingyao Xu, Mai Xu*, Yanan Wei, Zulin Wang and Zhengyu Guan, Fast H.264 to HEVC Transcoding: A Deep Learning Method, IEEE Transactions on Multimedia, 2018. (SCI, Q1)
[10] Ren Yang,Mai Xu*,Zulin Wang,Tianyi Li, Multi-Frame Quality Enhancement for Compressed Video, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018. (计算机视觉领域顶级会议,CCF A类)
[9] Lai Jiang, Mai Xu*, Tie Liu, Minglang Qiao and Zulin Wang, Deepvs: A deep learning based video saliency prediction approach, European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018. (计算机视觉领域顶级会议)
[8] Shengxi Li, Mai Xu*, Yun Ren and Zulin Wang, Closed-form Optimization on Saliency-guided Image Compression for HEVC-MSP, IEEE Transactions on Multimedia, 2018. (SCI, Q1)
[7] Ren Yang; Mai Xu*; Tie Liu; Zhengyu Guan, Enhancing quality for HEVC compressed videos, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018. (SCI, Q1)
[6] Yufan Liu, Songyang Zhang, Mai Xu*, and Xuming He, Predicting Salient Face in Multiple-face Videos, the Proceeding of IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017. (计算机视觉领域顶级会议,CCF A类)
[5] Mai Xu, Lai Jiang, Xiaoyan Sun, Zhaoting Ye, and Zulin Wang, Learning to Detect Video Saliency with HEVC Features, IEEE Transactions on Image Processing, 2017. (SCI, Q1)
[4] Shengxi Li, Mai Xu*, Zulin Wang and Xiaoyan Sun: Optimal Bit Allocation for CTU Level Rate Control in HEVC, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2017. (SCI, Q1)
[3] Mai Xu*, Chen Li, Yufan Liu, Xin Deng and Jianxin Lu, A Subjective Visual Quality Assessment Method of Panoramic Videos, the Proceeding of IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2017 (多媒体领域顶级会议,CCF B类,best paper award finalist).
[2] Xin Deng, Mai Xu* and Zulin Wang: Subjective-driven Complexity Control Approach for HEVC, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 26(1), 2016. (SCI, Q1)
[1] Shengxi Li, Mai Xu*, Yun Ren, Chengzhang Ma and Zulin Wang: Optimizing Subjective Quality in HEVC-MSP: An Approximate Closed-form Image Compression Approach, the Proceeding of IEEE Data Compression Conference (DCC), 2016. (Oral, Full-length Paper,压缩领域会议,CCF B类)
研究方向
[1] 视频编码、视频通信、计算机视觉、机器学习、人工智能研究领域
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开授课程
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[2]图像信号处理
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博士研究生
蒋铼 硕士研究生
邓欣 李胜曦
董浩宇
刘雨帆
杨韧
陆嘉欣
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杨韧
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