北京航空航天大学导师教师信息介绍简介-孙富强

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本站小编 Free考研考试/2020-04-24

讲师研究生导师：
性别：男
出生日期：1983-10-14
毕业院校：北京航空航天大学
学历：博士研究生毕业
学位：博士学位
所在单位：可靠性与系统工程学院
入职时间：2012-12-26
办公地点：为民楼608
联系方式：**
电子邮箱：

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同专业硕导

个人简介：

孙富强讲师、硕士生导师。2008-2012年，在北京航空航天大学获工学博士学位；2015-2016年，在美国阿肯色大学从事访问研究工作。2013年4月至今，任北京航空航天大学可靠性与系统工程学院讲师。围绕加速试验理论，以认知产品性能在时间和应力作用下的退化规律为目标，在加速退化试验建模评价和加速退化试验优化设计两个方向开展了独创性研究，取得一系列的研究成果，在质量可靠性领域的国际学术期刊上发表SCI检索论文16篇，其中第一作者和通讯作者10篇，申请发明专利13项（已授权11项），共同编写了2部中国航空工业集团公司标准《QAVIC 05050-2018 航空电子产品可靠性强化试验》和《机载产品加速性能退化试验（征求意见稿）》（均排名第二）。主持国家重点研发计划“新能源汽车”专项子课题、国家自然科学基金青年基金项目、中央高校基本科研业务费专项资金资助项目及航天合作课题等科研项目。担任国际相关领域著名高水平期刊IEEE Transactions on Reliability, Reliability Engineering & System Safety, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability审稿人。

教育经历：

2008.9--2012.7
北京航空航天大学系统工程博士研究生毕业工学博士

2006.9--2008.7
北京航空航天大学系统工程硕士研究生毕业硕士（提前攻博）

2002.9--2006.7
北京航空航天大学机械工程及自动化大学本科毕业 Bachelor's Degree

工作经历

2015.8--2016.8
美国肯色大学工业工程系访问学者
2012.12--至今
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院讲师在职

社会兼职：

中国系统工程学会会员
中国运筹学会会员
INFORMS Member

研究方向：

多退化过程与随机冲击竞争失效系统建模

多元相依加速退化模型
基于机器学习的退化建模与寿命预测
加速退化试验动态优化设计方法
耐久性仿真与试验验证

研究领域

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1. 加速退化试验建模评价
针对目前ADT领域已有加速退化模型对客观规律描述不准确的问题，全面考虑了ADT中存在的多种不确定性和相关性因素，基于试验观测构建了加速退化模型，研究了模型参数辨识与寿命预测方法，实现对产品性能在时间和应力作用下的退化规律的准确认知，解决了ADT中非线性、不确定性、相关性等因素影响认知产品性能退化规律的问题。具体研究方向包括：
（1）多退化过程与随机冲击竞争失效建模
（2）全面考虑不确定性、动态相依性、非线性的新型加速退化模型
（3）基于机器学习的退化建模与寿命预测方法
主要合作单位：美国阿肯色大学、航天五院502所、中电49所等
2. 加速退化试验优化设计
通过精心设计的试验方案来确保加速退化试验数据的有效性是准确认知性能退化规律的重要前提和基础。具体研究方向包括：
（1）贝叶斯框架下的加速退化试验动态优化设计方法
（2）加速条件下的验收决策方法
主要合作单位：美国阿肯色大学、中航工业一飞院等

科研项目

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[1] 国家自然科学基金项目：相依情形下多退化过程与随机冲击竞争失效系统可靠性建模方法
[2] 国家重点研发计划“新能源汽车”专项子课题：商用车集成控制器可靠性与寿命评测技术研究
[3] 某型***通用质量特性试验与技术支撑
[4] 973项目子课题：光纤陀螺寿命和精度长期保持的加速验证模型
[5] 教育部基本科研业务费项目：基于支持向量机的性能退化建模与寿命预测技术研究
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论文成果

当前位置: 中文主页 >> 论文成果

[1] Li Xiaoyang, Chen Wenbin, Sun Fuqiang, Liao Haitao*, Kang Rui, Li Renqin. Bayesian accelerated acceptance sampling plans for a lognormal lifetime distribution under Type-I censoring [J]. Reliability Engineering & System Safety, 2018, 171: 78-86.
[2] Fuqiang Sun, Ning Wang, Xiaoyang Li*, Yuanyuan Cheng. A Time-Varying Copula-based Prognostics Method for Bivariate Accelerated Degradation Testing. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2018, 34(6): 3707-3718.
[3] Fuqiang Sun, Ning Wang, Xiaoyang Li, Wei Zhang*. Remaining Useful Life Prediction for a Machine With Multiple Dependent Features Based on Bayesian Dynamic Linear Model and Copulas [J]. IEEE Access, 2017, 5: 16277-16287.
[4] Fuqiang Sun, Ning Wang, Jingjing He*, Xuefei Guan, Jinsong Yang. Lamb Wave Damage Quantification Using GA-Based LS-SVM [J]. Materials, 2017, 10(6): 648.
[5] Li Xiaoyang, Yuqing Hu, Fuqiang Sun*, Rui Kang. A Bayesian Optimal Design for Sequential Accelerated Degradation Testing [J]. Entropy, 2017, 19(7): 325.
[6] Fuqiang Sun, Xiaoyang Li, Haitao Liao*, Xiankun Zhang. A Bayesian least-squares support vector machine method for predicting the remaining useful life of a microwave component. Advances in Mechanical Engineering, 2017, 9(1): 1–9.
[7] Wang Hongxun, Zhang Weifang, Sun Fuqiang, Zhang Wei*. A Comparison Study of Machine Learning Based Algorithms for Fatigue Crack Growth Calculation [J]. Materials, 2017, 10(5): 543.
[8] Sun Fuqiang, Liu Le, Li Xiaoyang, Liao Haitao*. Stochastic Modeling and Analysis of Multiple Nonlinear Accelerated Degradation Processes through Information Fusion [J]. Sensors, 2016, 16(8): 1242.
[9] Le Liu, Xiaoyang Li, Fuqiang Sun *, Ning Wang. A general accelerated degradation model based on Wiener process. Materials, 2016, 9(12): 981.
[10] Fuqiang Sun, Jingcheng Liu, Xiaoyang Li, Haitao Liao*. Reliability analysis with multiple dependent features from a vibration-based accelerated degradation test. Shock and Vibration, 2016, 2016: Article ID **.
[11] Fu-Qiang Sun*, Xiao-Yang Li, Tong-Min Jiang, Statistical analysis of constant-stress accelerated degradation testing with multiple performance parameters, Transactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering, 2016, 40(4): 631-644.
[12] Fuqiang Sun*, Jingcheng Liu, Ziqing Cao, Xiaoyang Li, Tongmin Jiang. Modified Norris-Landzberg Model and Optimum Design of Temperature Cycling ALT [J]. Strength of Materials, 2016, 48(1): 135-145
[13] Le Liu, Xiao-Yang Li, Tong-Min Jiang and Fu-Qiang Sun. Utilizing Accelerated Degradation and Field Data for Life Prediction of Highly Reliable Products[J]. Quality and Reliability Engineering International, 2016, 32(7): 2281-2297.
[14] Li Xiaoyang, Gao Pengfei, Sun Fuqiang. Acceptance sampling plan of accelerated life testing for lognormal distribution under time-censoring[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2015, 28(3): 814–821.
[15] Xiaoyang Li, Tongmin Jiang, Fuqiang Sun, Jing Ma. Constant stress ADT for superluminescent diode and parameter sensitivity analysis. EKSPLOATACJA I Niezawodno?? - Maintenance and Reliability. 2010,46(2): 21-26
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硕士研究生

刘婧成
王宁

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