何坚，北京工业大学信息学部软件学院副教授，北京市嵌入式软件与系统创新学术团队、北京市物联网软件与系统工程技术研究中心核心成员。主要研究领域：智能人机交互、普适计算、物联网。2005年3月毕业于西安交通大学，获工学博士学位。2010.1-2011.2在美国佐治亚理工访问，师从Gregory D. Abowd教授从事普适计算在健康领域的应用研究，回国后从事普适计算在健康和智能人机交互等领域的应用研究。其中，老年人跌倒检测、基于脑电的疲劳驾驶检测、智能人机交互等领域在国内外著名期刊和国际会议上发表论文逾40篇，出版著作2部，获批国家发明专利8项，多项发明专利在企业应用。培养的学生广泛就业于FaceBook、Amazon、微软、IBM、华为、百度等国内外著名IT公司和中石油、工商银行等央企研发部门。
获得应用的发明专利（1）国家发明专利：基于ZigBee和XML的物联网数据网关，专利号：ZL.3
（2）国家发明专利：基于蓝牙脑电耳机和安卓手机的疲劳驾驶检测预警系统，专利号：ZL7.9
（3）国家发明专利：基于卡尔曼滤波与KNN算法的跌倒检测报警系统及方法，专利号：ZL 0.1
（4）国家发明专利：基于3D加速度仪和陀螺仪的老年人跌倒检测报警系统，专利号：ZL8.X
（5）国家发明专利：基于蓝牙的3D加速度和角速度实时采集与发送传感模块，专利号：ZL9.2
承担的主要科研项目北京市科技计划项目，K01，高速公路多功能协同设计评估体系研究及应用，2017.03-2019.03，承担其中子课题。
国家发改委重大专项，**，基于物联网技术的森林监测终端设备研制，2014.01-，在研，负责其中子课题。
国家发改委重大专项课题，CNG1-12-03-011，公交车辆安控终端示范监控平台开发及示范工程，2012.01-2016.04，已结题，负责其中子课题。
国家自然科学基金委员会主任基金项目，**，环绕智能环境中基于电源线和位置指纹的定位技术研究，2011.1-2011.12，已结题，主持。
北京市自然科学基金项目，**，环绕智能中多模态数据采集、融合及服务关联机理研究，2010.1-2012.12，已结题，主持。
近年来发表代表的论文空间上下文与时序特征相融合的态交警指挥手势识别技术, 电子学报，2020. EI检索
基于虚拟现实的隧道交通设施与环境评估技术, 同济大学学报(自然科学版), 2020, 48(2):215-222. EI检索
Visual Recognition of traffic police gestures with convolutional pose machine and handcrafted features, Neurocomputing, DOI:10.1016/j.neucom. 2019.07.103. SCI 检索.
A Low Power Fall Sensing Technology Based on FD-CNN，IEEE SENSORS JOURNAL, 2019, 19, (13):5110-5118. SCI检索.
A Smart Device Enabled System for Autonomous Fall Detection and Alert，International Journal of Distributed Sensor Networks，Feb. 2016，Volume 2016, Article ID **,1-10，SCI检索.
An Unobtrusive Fall Detection and Alerting System Based on Kalman Filter and Bayes Network Classifier，Sensors, 2017, 17(6):1-17.SCI检索.
A Portable Fall Detection and Alerting System Based on k-NN Algorithm and Remote Medicine，China Communications，2015,12(4):23-31.SCI检索.
基于卡尔曼滤波k-NN算法的可穿戴跌倒检测技术研究，电子信息学报，2017,39(11):2627-2634.EI检索
基于电源线和位置指纹的室内定位技术，电子与信息学报, 2014, 36(12):2902- 2909.EI检索