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任柯燕，博士，高级工程师，硕士生导师
简介：2012年1月毕业于北京邮电大学自动化学院，获得工学博士学位。2012年1月-2015年6月，在中国航空工业集团航空研究院工作，任工程师及高级工程师。于2015年7月到在北京工业大学信息学部从事教学科研工作。分别于2008年-2010年博士期间作为国家公派博士生、2018年-2019年作为访问，赴美国宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania, UPENN）计算机系学习研究。
主要研究方向：模式识别与智能系统、人工智能、计算机视觉等。研究兴趣集中于复杂条件下计算机视觉和机器学习理论、方法和关键技术，特别是面向小规模、弱监督、半监督等条件下的机器学习方法。关注通用目标分割、检测、识别、跟踪等计算机视觉任务。与美国宾夕法尼亚大学、日本京都大学等相关研究团队就通用目标检测、场景理解、目标跟踪、再识别等研究合作紧密。
主持及参与科研项目：包括国家863项目、中国国家自然科学基金项目，工信部重大科技专项、工信部-欧盟地平线2020计划、航空科学基金、美国自然科学基金项目等多项纵向横向科研项目。申请多项国家发明专利，在国内外重要刊物发表论文十余篇。
主持的部分科研项目：
o国家自然科学基金青年科学基金项目“融合全卷积网络的低空动态复杂场景多目标实时跟踪研究”（批准号：**）25万
o航空科学基金项目“飞行模拟器大规模视景真实感实时漫游关键技术研究”（批准号：）12万
o北京工业大学国际科研合作种子基金项目“基于连续能量最小化的无人机对地多目标实时跟踪方法研究” 5万
o中国运载火箭研究院基金“三坐标实时尺寸测量专用试验装置研发”10万
o企业项目：“智能人像比对系统研发”19万；“超低界面张力自动图像测量系统开发”10万；“低空无人机巡检新方法研究”10万；“倾转旋翼无人机控制系统设计”，10万等
教学与人才培养：
讲授本科课程：《数字图像处理》
指导2015级本科生特优毕业设计《直升机模拟器基于视景模拟系统的人机交互行为数据采集系统》，2019年
指导2016级硕士生优秀硕士论文《基于视频流的车辆跟踪算法的研究与应用》，2019年
指导2015级本科生参加美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）获Meritorious Winner（一等奖），2018年