周明 职位：
职称：教授
邮箱：zhouming@bucea.edu.cn


个人简介 (Biography)
一 、简介
周明、男、1966年1月、籍贯：辽宁、朝阳。1988年毕业于南京航空学院，航空制造工程系，机械制造工艺与设备专业，获学士学位；2001年、2006年毕业于大连理工大学，机械学院，机械电子工程专业，分别获得工学硕士、博士学位。2006-2008年清华大学，精密仪器与机械学系，博士后；2011年美国华盛顿大学访问****。现任北京建筑大学，机电与车辆工程学院，特种加工实验室教授。
主要研究领域:特种加工自适应控制加工过程。内容主要包括对电火花加工的动态特性和自适应控制系统的研究。
主要研究成果：
（1）理论上证明了火花加工放电状态的变化规律具有确定性、非线性和低维数的特征（博士后期间）；
（2）提出了电火花异常加工现象的预测理论和方法；（博士后期间）
（3）首次研究出了反映电火花加工的时变放电状态预测数学模型；（博士后期间）
（4）成功研究出最小方差控制策略的电火花加工自适应控制系统（博士后期间，第一代控制系统）（2008年）；
（5）研究出了电火花加工过程的时变状态空间数学模型；（2013年）
（6）最小方差和极点配置耦合控制策略的电火花加工自适应控制系统（第二代控制系统）；（2014年）
（7）超前两步预测控制策略的电火花加工自适应控制系统（第三代控制系统）；（2015年）
（8）解决了上世纪九十年代初期行业提出的多变量控制耦合干扰的控制瓶颈问题，研究出电火花加工多变量自适应控制系统（第四代控制系统）；（2016年）
（9）电火花加工智能控制系统（第五代控制系统）；（2017年）
（10）电火花多通道放电加工及精密制造控制系统（第六代控制系统）；（2019年）
（11）电火花加工高温合金控制系统（第七代控制系统）。（2020年）
代表性的论文主要发表在国际期刊上：
1. Xin Mu, Ming Zhou*, Qing Ye. Improving surface integrity and surface roughness by forming multi-discharging channels from one pulse in EDM. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Vol. 100, Numbers:9-12,2019. (SCI)
2. Ming Zhou*, Xin Mu, Liang He, Qing Ye. Improving EDM performance by adapting gap servo-voltage to machining state. Journal of Manufacturing Processes 37 (2019) 101–113. (SCI)
3. Ming Zhou*, Hongyan Jing, Jianwei Yang, Shengzuo Yao, Liang He. An extended adaptive control system for EDM. Procedia CIRP 68 ( 2018 ) 672 – 677. (SCI)
4. Xin Mu, Ming Zhou*, Shengzuo Yao, Jianwei Yang. High efficient electrical discharge machining by servo voltage adaptive control. Procedia CIRP 68 ( 2018 ) 654 – 659. (SCI)
5. Hongyan Jing, Ming Zhou*,Jianwei Yang, Shengzuo Yao. Stable and Fast Electrical Discharge Machining Titanium Alloy with MIMO Adaptive Control System. Procedia CIRP 68 ( 2018 ) 666 – 671. (SCI)
6. Ming Zhou*, Jianyang Wu, Xiaoyi Xu, Xin Mu, Yunping Dou. Significant Improvements of Electrical Discharge Machining Performance by Step-by–step Updated Adaptive Control Laws. Mechanical Systems and Signal Processing 101C (2018) pp. 480-497. 2017.06.041. (SCI)
7. Jianyang Wu, Ming Zhou*, Xiaoyi Xu, Jianwei Yang, XiangweiZeng, Donghui Xu. Fast and stable electrical discharge machining (EDM). Mechanical Systems and Signal Processing. 72-73 (2016) 420–431. (SCI)
8. Ming Zhou*, Xianyi Meng, Jianjun Qin, Zhigang Chen, Xiangjiao Lian. Building an EDM process model by an instrumental variable approach based on two interactive Kalman filters. Precision Engineering 37 (2013) 146– 158. (SCI）
9. Ming Zhou*, Jianyang Wu, Jianwei Yang, Dechen Yao. Fast and Stable Electrical Discharge Machining (EDM) by Two-step-ahead Predicted Control.Procedia CIRP 42 ( 2016 ) 215 – 220. (SCI)
10.Ming Zhou*, Zhigang Chen, Jufen Niu. Building an EDM process model by an instrumental variable approach. Procedia CIRP 6 (2013), Pages 456-462. (SCI )
11. Ming Zhou*, Fuzhu Han, Yongxain Wang, Isago Soichiro. Assessment of dynamical properties in EDM process-Detecting deterministic nonlinearity of EDM process. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, (2009) 44: 91–99. (SCI）
12. Ming Zhou*, Fuzhu Han,Yongxain Wang, Isago Soichiro. Assessment of dynamical properties in EDM process-Detecting signature of latent change to deleterious process in advance. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, (2009) 44: 283–292. (SCI）
13. Ming Zhou*, Fuzhu Han, Isago Soichiro. A time-varied predictive model for EDM process. International Journal of Machine Tools and Manufacture, Volume 48, Issue 15, December 2008, Pages 1668-1677. (SCI)
14. Ming Zhou*, Fuzhu Han. Adaptive Control for EDM Process with A Self-tuning Regulator. International Journal of Machine Tools and Manufacture Volume 49, Issue 6, May 2009, Pages 462-469. (SC）
15. Fuzhu Han*, Yongxain Wang, Ming Zhou. High speed EDM milling with moving electric arcs. International Journal of Machine Tools and Manufacture. Volume 49, Issue 1, January 2009, Pages 20-24. (SCI）



教育背景 (Education Backgroud)
1984,9-1988,7 南京航空学院 机械制造工艺与设备专业（学士学位）
1999,9-2001,7 大连理工大学 机械电子工程专业（硕士学位）
2001,9-2006,3 大连理工大学 机械电子工程专业（博士学位）


工作经历 (Work Expericence)
1988,8-1999 沈阳飞机制造公司 设计员、工艺员、标准化员
2006-2008 清华大学，精密仪器与机械学系 博士后
2008-至今 北京建筑大学，机电与汽车工程学院， 教授
2011,10-2012,05 美国西雅图大学访问****


研究方向 (Research Area)
1. 电火花加工过程的自适应控制研究；
2. 线切割加工过程的自适应控制研究；
3. 线切割恒张力控制系统研究；
4.航空、航天发动机整体带冠叶轮制造研究。


社会兼职 (Academic Employment)
1.. 中国机械工程学会特种加工分会理事，中国机械工程学会特种加工分会技术委员会委员，中国机械工业教育协会机械电子工程学科教学委员会委员。
2. 国内、外多家期刊评审专家：《Mechanical systems and Signal Processing》、《International Journal of Machine Tools & Manufacture》》、《International Journal of Advanced Manufacturing Technology》《Journal of Manufacturing Processes》《International Journal of Computer Integrated Manufacturing》、《Precision Engineering》、《Journal of Mechanical Engineering Research》、《哈尔滨工程大学学报》、《航空制造技术》。

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发文时间：2020-05-13 撰稿人：

1. 横向课题：电火花加工自适应控制系统模块开发，项目编号：H15156.
2. 北京自然科学基金面上项目：电火花加工滑模与自适应控制系统研究，项目编号：**。
3. 北京市教委科技计划面上项目：电火花加工多参数优化控制系统研究，项目编号：。
4. 博士启动基金：微细电火花加工多变量自适应控制系统的研究。
5. 国家自然科学基金：放电点分布的混沌行为及其放电状态的早期预测方法研究，项目号 **。
6. 国家自然科学基金：微细电火花加工状态逐级映射检测原理与深孔加工自适应智能控制。
7. 国际合作项目：Makino电火花加工的基础开发研究，项目号0405J33。
8. 国际合作项目：基于电火花加工的数字化研究，项目号 。

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发文时间：2020-05-13 撰稿人：

近十年发表的论文：
1. Xin Mu, Ming Zhou, Qing Ye. Improving surface integrity and surface roughness by forming multi-discharging channels from one pulse in EDM. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Vol. 100, Numbers:9-12,2019. (SCI二区)
2. Ming Zhou, Xin Mu, Liang He, Qing Ye. Improving EDM performance by adapting gap servo-voltage to machining state. Journal of Manufacturing Processes 37 (2019) 101–113. (SCI二区)
3. Ming Zhou, Hongyan Jing, Jianwei Yang, Shengzuo Yao, Liang He. An extended adaptive control system for EDM. Procedia CIRP 68 ( 2018 ) 672 – 677. (SCI, IF:2.57)
4. Xin Mu, Ming Zhou*, Shengzuo Yao, Jianwei Yang. High efficient electrical discharge machining by servo voltage adaptive control. Procedia CIRP 68 ( 2018 ) 654 – 659. (SCI, IF:2.57)
5. Hongyan Jing, Ming Zhou*,Jianwei Yang, Shengzuo Yao. Stable and Fast Electrical Discharge Machining Titanium Alloy with MIMO Adaptive Control System. Procedia CIRP 68 ( 2018 ) 666 – 671. (SCI, IF:2.57)
6. Ming Zhou, Jianyang Wu, Xiaoyi Xu, Xin Mu, Yunping Dou. Significant Improvements of Electrical Discharge Machining Performance by Step-by–step Updated Adaptive Control Laws. Mechanical Systems and Signal Processing 101C (2018) pp. 480-497. 2017.06.041. (SCI一区)
7. Jianyang Wu, Ming Zhou , Xiaoyi Xu, Jianwei Yang, XiangweiZeng, Donghui Xu. Fast and stable electrical discharge machining (EDM). Mechanical Systems and Signal Processing. 72-73 (2016) 420–431. (SCI一区)
8. Ming Zhou, Xianyi Meng, Jianjun Qin, Zhigang Chen, Xiangjiao Lian. Building an EDM process model by an instrumental variable approach based on two interactive Kalman filters. Precision Engineering 37 (2013) 146– 158. (SCI二区）
9. Ming Zhou, Jianyang Wu, Jianwei Yang, Dechen Yao. Fast and Stable Electrical Discharge Machining (EDM) by Two-step-ahead Predicted Control.Procedia CIRP 42 ( 2016 ) 215 – 220. (SCI,IF:2.57)
10.Ming Zhou, Zhigang Chen, Jufen Niu. Building an EDM process model by an instrumental variable approach. Procedia CIRP 6 (2013), Pages 456-462. (SCI IF：2.57)
11. Ming Zhou, Fuzhu Han, Yongxain Wang, Isago Soichiro. Assessment of dynamical properties in EDM process-Detecting deterministic nonlinearity of EDM process. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, (2009) 44: 91–99. (SCI二区）
12. Ming Zhou, Fuzhu Han,Yongxain Wang, Isago Soichiro. Assessment of dynamical properties in EDM process-Detecting signature of latent change to deleterious process in advance. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, (2009) 44: 283–292. (SCI二区）
13. Ming Zhou, Fuzhu Han, Isago Soichiro. A time-varied predictive model for EDM process. International Journal of Machine Tools and Manufacture, Volume 48, Issue 15, December 2008, Pages 1668-1677.(SCI一区)
14. Ming Zhou, Fuzhu Han. Adaptive Control for EDM Process with A Self-tuning Regulator. International Journal of Machine Tools and Manufacture Volume 49, Issue 6, May 2009, Pages 462-469. (SC一区）
15. Fuzhu Han, Yongxain Wang, Ming Zhou. High speed EDM milling with moving electric arcs. International Journal of Machine Tools and Manufacture. Volume 49, Issue 1, January 2009, Pages 20-24. (SCI一区）
16. 周 明，穆 鑫，荆红雁，赫 亮，袁美霞. 智能自适应电火花加工. 动力系统与控制, 2019, 8(1), 8-19.
17. 周明，荆红雁，王振东.高熔点难加工材料的电火花深孔加工（封面文章）. 航空制造技术，2018年第9期，Vol.61 No.9.pp:16-22.
18. 兰雨涛，周明，荆红雁. 超前两步预测自适应电火花加工钛合金的研究. 《电加工与模具》2017 年第 5 期, pp:10-13.
19. 周明 吴建洋 曾祥渭 牛聚粉 田洪森. 电火花加工放电状态的自适应滤波研究. 哈尔滨工程大学学报，第36 卷第11 期，2015，1522-1525。 (EI)
20. Ming Zhou, Xianyi Meng, Yuejin Wang, Zhenli Gao, Yunping Dou, Boyan Tang, and Meixia Yuan，Structural Analysis and Building an EDM Process Model. Advanced Materials Research, Vols. 97-101 (2010) pp：4154-4159.（EI）
21. YANG Qing-zhao (杨青照), ZHOU Ming (周明), TIAN Hong-sen (田洪森) ZHANG Hui-sheng (张惠生), XU Dong-hui(许东晖). Simulation of Adaptive Control Strategy for Electrical Discharge Machining Process. Journal of Shanghai Jiaotong University (Science), August 2015, Volume 20, Issue 4, pp 408-414. (EI)
近十年参加的国际学术会议：
1. Ming Zhou, Hongyan Jing, Jianwei Yang, Shengzuo Yao, Liang He. An extended adaptive control system for EDM. 19th CIRP Conference on Electro Physical and Chemical Machining (ISEM XVIII)，Bilbao,Spain, Apr.24-27,2018, Procedia CIRP 68 ( 2018 ) 672 – 677. (SCI) Invited as a session Chair。
2. Xin Mu, Ming Zhou*, Shengzuo Yao, Jianwei Yang. High efficient electrical discharge machining by servo voltage adaptive control. 19th CIRP Conference on Electro Physical and Chemical Machining (ISEM XVIII)，Bilbao,Spain, Apr.24-27,2018, Procedia CIRP 68 ( 2018 ) 654 – 659. (SCI)
3. Hongyan Jing, Ming Zhou*,Jianwei Yang, Shengzuo Yao. Stable and Fast Electrical Discharge Machining Titanium Alloy with MIMO Adaptive Control System. 19th CIRP Conference on Electro Physical and Chemical Machining (ISEM XVIII)，Bilbao,Spain, Apr.24-27,2018, Procedia CIRP 68 ( 2018 ) 666 – 671. (SCI)
4. Xin Mu and Ming Zhou. An innovation approach of multiple discharging channels in EDM precision machining by a novel adaptive gap voltage control system. Journal of Physics: Conference Series 1176 (2019) 052047,pp: 295-301, (EI)
5. Ming Zhou. Adaptively Controlled EDM. International Conference on Automation, Robotics and Mechatronics System (ICARM 2017), May 05-06, 2017, Chennai, India. Invited as a keynote speaker.
6. Ming Zhou. Adaptive Control system for Electrical Discharge Machining. The 2017 International Conference on Electrical Engineering and Automatic Control (ICEEAC 2017), April 21-23,2017, Nanjing China. Invited as a keynote speaker.
7. Ming Zhou, Jianyang Wu, Jianwei Yang, Dechen Yao. Fast and Stable Electrical Discharge Machining (EDM) by Two-step-ahead Predicted Control. 18th CIRP Conference on Electro Physical and Chemical Machining (ISEM), Tokyo, Japan, Apr.18-22, 2016, Procedia CIRP 42 ( 2016 ) 215 – 220. (SCI)
8. Ming Zhou, Zhigang Chen, Jufen Niu. Building an EDM process model by an instrumental variable approach. The Seventeenth CIRP Conference on Electro Physical and Chemical Machining (ISEM), Apr.9-12, 2013, Brussels, Belgium, Procedia CIRP 6 (2013), Pages 456-462. (SCI)
9. Ming Zhou, Fuzhu Han, Boyan Tang, The Methodology of Detecting Dynamical Properties of Electrical Discharge Machining (EDM) Process towards Building a Timely Varied Linear Predictive Model. 16th International Symposium on Electromachining (ISEM XVI), Apr. 19-23, 2010, Shanghai, China. (EI)
10. Ming Zhou, Fuzhu Han, Xianyi Meng Baojiang Chen，Analysis and Control of Electrical Discharge Machining (EDM) Process, IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM2009)，Dec.2009, P：164, Hongkong. Invited as a session Chair.（EI）
11. Jianyang Wu, Ming Zhou, Jianwei Yang, Xiangwei Zeng, Donghui Xu. Minimum Variance and Pole Placement Coupled Approach for Electrical Discharge Machining (EDM) Process Control. 2015 International Conference on Electrical Engineering and Mechanical Automation, 6,13-14/2015, Shuzhou, China. (EI, ISTP)
12. Jianyang Wu, Ming Zhou, Yuanyuan Zhang, Jufen Niu, Donghui Xu. Adaptive control for EDM with minimum-variance control scheme. 2015 International Conference on Electrical Engineering and Mechanical Automation, 6,13-14/2015, Shuzhou, China. (EI, ISTP)
国内学术会议
1. 周明 穆鑫 荆红雁. 智能电火花加工的控制方案. 2018年全国电火花成形加工技术研讨会，2018，08，23，山东青岛。
2. 周明. 201 8年全国电火花线切割 加工技术研讨会 暨江苏省 、山东省 特种加工学术年会,2018,09,14,山东青岛。
3. 周明. 第三届航空发动机关键制造技术创新发展论坛. 2018-07-10,中国，上海。
4. 周明，荆红雁. 电火花加工的智能制造. 第 17 届全国特种加工学术会议，广州，2017,11,17-20日。
5. 周明. 第二届航空发动机关键制造技术创新发展论坛. 沈阳，辽宁，于 2017 年 10 月 30 日~11 月 2 日。
6. 周明. 2016 年全国电火花线切割加工技术研讨会. 盐城，江苏，2016 年 9 月 22-24 日。
7. 周明，吴建洋，徐萧异，徐东辉. 快速、稳定的电火花加工控制研究. 第16届全国特种加工学术会议，厦门，2015,10,30，pp8-18。
8. 周明，吴建洋. 电火花加工控制系统的自适应滤波研究. 2014年全国电火花成形加工技术研讨会，2014,11，西安，p17-23。
9. 周明. 电火花加工过程模型参数无偏估计研究. 第15届全国特种加工学术会议，2013,10，南京，p89-95。
10. 杨青照，周明*，杨硕. 电火花加工过程的自适应控制仿真研究. 第15届全国特种加工学术会议，2013,10，南京，p122-128。
11. 周明，韩福柱，孟宪颐，窦蕴平. 电火花加工过程的线性、非线性分析与可预测性研究. 第13届全国特种加工学术会议，2009年10月，南昌，中国，P: 41-47.

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发文时间：2020-05-13 撰稿人：

1. 电火花加工过程的自适应控制研究；
2. 线切割加工过程的自适应控制研究；
3. 线切割恒张力控制系统研究；
4.航空、航天发动机整体带冠叶轮制造研究。

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发文时间：2020-05-13 撰稿人：

硕士研究生培养
1. 杨青照，2011,09-2014,07 发表EI期刊文章2篇，普通期刊文章1篇；获国家奖学金，优秀硕士论文毕业，国企工作。
2. 吴建洋，2013,09-2016,07 发表SC I论文3篇，其中，中科院SCI一区论文2篇，EI期刊文章3篇；获国家奖学金，优秀硕士论文毕业；在北京理工大学攻读博士学位，并受国家留学基金委资助与美国一所常青藤大学联合培养。
3. 徐萧异，2014,09-2017,07 发表SCI论文1篇，EI论文1篇；国企工作。
4. 穆鑫，2016,09-2019，07 发表SCI文章4篇，EI文章1篇，核心期刊文章1篇，普通论文1篇；优秀硕士论文毕业，天津大学攻读博士学位。
5. 荆红雁，2016,09-2019，07， 发表SCI论文1篇，期刊封面论文1篇，普通论文2篇；国企工作。

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