陈志刚，男，1979.5，副教授，博士，机械电子工程系主任，硕士生导师，北京市青年拔尖人才。
　　
主要代表性研究成果：
　　1. 主持省部级及以上科研项目4项，代表性的有：
　　2. 国家自然科学基金，2011-2013，基于瞬时能量分布的城市燃气管道泄漏诊断方法研究，51004005；
　　3. 住建部科技计划项目，2017-2019，复杂环境下城市地下管网漏失监测方法研究，2016-K4-081；
　　4. 北京市教委科技计划项目，2016-2018，信息缺失条件下城市地下管网泄漏诊断方法研究，KM201710016014；
　　5. 北京市优秀人才培养资助项目，2014-2015，复杂通风动力装备耦合群故障诊断方法研究，2013D005017000013；
　　6. 北京市青年拔尖人才培养资助项目，2014-2016。
　　
其他代表性科研项目：
　　1.北京市属高校基本科研业务费专项资助项目，强突变载荷下盾构机刀盘驱动系统监测与故障诊断，2018-2019；
　　2.横向项目，工程机械主要故障监测诊断系统设计，2009；
　　3.博士启动项目，城市燃气管道泄漏监测与识别技术研究，2008。
发表核心以上学术论文20余篇，其中SCI或EI等收录9篇，部分论文如下：
　　1. 基于改进EWT_CS联合降噪和导联卷积网络的轴承故障诊断，哈尔滨工程大学学报，2020.3
　　2. 改进集成深层自编码器在轴承故障诊断中的应用，控制与决策，2020
　　3. 基于同步挤压S变换和DRN的压裂车故障诊断研究.机电工程, 2019, 36(12): 1325-1330.
　　4. EDWNN和DW-SVM在轴承故障诊断中的应用，轴承，2019,11:60-67
　　5. 基于小波和深度小波自编码器的轴承故障诊断，机械传动，2019.43(9):103-108
　　6. 基于压缩感知和深度小波网络的列车故障识别，计算机应用，2019,39(7):2175-2180
　　7. 基于改进卷积受限玻尔兹曼机的滚动轴承故障诊断，组合机床与自动化加工技术 2019,5：73-76
　　8.Leakage Detection in Pipelines Based on Bragg Fiber Technique. Applied Mechanics and Materials,2014, 12, 687-691：929-933
　　9. Using acoustic technique to detect leakage in city gas pipelines. 中南大学学报（英文版）,2012, 19(8), 2373-2379
　　10. 复杂工况下热油管道泄漏识别与定位方法研究, 西南石油大学学报（自然科学版）, 2009, 30(6), 157-160
　　
主编参编专著或教材2部：
　　1. 主编，《现代工业安全》，北京：中国石化出版社，2010年；
　　2. 参编，《建筑设备概论》，北京：兵器工业出版社，2011年；
　　3. 实用新型专利1项（授权），发明专利3项（受理）。
　　
主要研究方向：信号处理与深度学习，机电设备故障智能诊断，管网安全运行监测
联系方式：E-mail: chenzhigang@bucea.edu.cn