姚德臣，工学博士，硕士生导师，入选北京市教委青年拔尖人才。主持并完成国家和地方的纵横向项目10余项；获山西省科技进步二等奖2项，北京市科技进步二等奖1项，中国物流与采购联合会科技进步一等奖1项；在《铁道学报》、《机械工程学报》等国内外期刊上发表科研论文20余篇；撰写专著2部；获得发明专利10余项。参编教材2部。
　　研究领域：车辆系统状态监测与诊断、非线性动力学等。
　　联系邮箱：yaodechen@bucea.edu.cn
　　科研项目：
　　1、国家自然科学基金（青年）资助项目：城轨列车轮对轴箱并发故障解耦与状态辨识研究（51605023），负责人。
　　2、国家重点研发计划项目：城市轨道系统安全保障技术（2016YFB1200402-015），主要参加者。
　　3、北京市自然科学基金（面上）资助项目：城轨列车牵引传动系统失效机理分析与安全评估研究（19L00001），负责人。
　　4、北京市教委青年拔尖人才培养项目：城轨车辆齿轮传动系统多模式混淆信号辨识研究（CIT&TCD201904062），负责人。
　　5、北京市教委科技计划一般项目：地铁轮对早期故障检测与特征提取应用理论研究（KM201810016015），负责人。
　　
　　代表性论文：
　　[1] Hengchang Liu, Dechen Yao*, Jianwei Yang, Xi Li. Lightweight Convolutional Neural Network and its Application in Rolling Bearing Fault Diagnosis Under Variable Working Conditions [J]. Sensors, 2019, 19:1-20.
　　[2] Dechen Yao, Jianwei Yang, Xi Li, Chunqing Zhao. A hybrid approach for fault diagnosis of railway rolling bearings using STWD-EMD-GA-LSSVM [J]. Mathematical problems in Engineering, 2016:1-7.
　　[3] Dechen Yao, Jianwei Yang, Yongliang Bai, Xiaoqing Cheng. Railway rolling bearing fault diagnosis based on multi-scale IMF permutation entropy and ELM classifier, Advances mechanical engineering [J]. 2016, 8(10):1-9.
　　[4] Dechen Yao, Jianwei Yang, Xiaoqing Cheng, Chunqing Zhao. Diagnosis of railway gearbox faults based on wavelet de-noising – characteristic-scale decomposition – particle swarm optimization – least squares support vector machine [J]. Journal of the Balkan Tribological Association, 2016, 22(3): 2204-2213.
　　[5] Dechen Yao, Jianwei Yang, Zhifen Pang, Chunmeng Nie, Fang Wen. Railway Axle Box Bearing Fault Identification using LCD-MPE and ELM-AdaBoost [J]. Journal of Vibroengineering, 2018, 22(1):165-174.
　　[6] 姚德臣, 杨建伟, 程晓卿, 王兴. 基于多尺度本征模态排列熵和SA-SVM的轴承故障诊断研究 [J]. 机械工程学报, 2018, 54(9):168-176.
　　[7] 姚德臣, 刘恒畅, 杨建伟, 崔晓飞. 基于深度学习的城轨列车轴承复合故障诊断研究 [J]. 铁道学报.
　　
　　出版专著：
　　[1] 姚德臣. 轨道交通轴承故障诊断技术[M]. 北京, 中国铁道出版社, 2017
　　[2] 姚德臣. 旋转机械非线性动力学研究[M]. 北京, 北京理工大学出版社, 2017
　　
　　科研奖励：
　　1、 物流园区装备服役性能保障关键技术研发及应用, 2019年中国物流与采购联合会科技进步一等奖, 排名第2.
　　2、 物流车辆安全运行保障关键技术研究及系统研制, 2017年山西省科学技术二等奖, 排名第4.
　　3、 特殊用途液氧固碳闭式循环内燃机关键技术研究及应用, 2017年北京市科学技术二等奖, 排名第5.
　　4、 建筑起重装备安全运行保障关键技术, 2015年山西省科学技术二等奖, 排名第8.