何强 职位：数学系副主任
职称：副教授
邮箱：heqiang@bucea.edu.cn


个人简介 (Biography)
何强，生于1977年。2012年博士毕业于哈尔滨工业大学数学系。2003至2015年为河北大学数学与计算机学院教师，期间多次访问香港理工大学计算学系、日本信州大学情报工学科。目前为北京建筑大学理学院副教授。研究兴趣包括数据挖掘、深度学习和统计学习理论。


教育背景 (Education Backgroud)
河北大学应用数学专业本科、硕士，哈尔滨工业大学基础数学博士. 现为北京建筑大学副教授，硕士生导师（数学、应用统计）


工作经历 (Work Expericence)
2003..07-2015..07：河北大学数学与计算机学院，教师；
2003..11-2004..02：香港理工大学计算系，研究助理；
2007..03-2007..08：香港理工大学计算系，研究助理；
2008..06-2008..07：香港理工大学计算系，研究助理；
2011..06-2011..11：日本信州大学工学部，情报工学科，研修员。
2015..10-今：北京建筑大学理学院，教师


研究方向 (Research Area)
1. 机器学习 2. 数据挖掘 3. 深度学习 4.统计学习理论


社会兼职 (Academic Employment)
2006.05-2010.05 河北省机器学习学会 理事
2010.05-今河北省机器学习学会 常务理事
200310-今 IEEE协会 会员
2015.10-今 中国人工智能学会 会员
2015.10-今 中国计算机学会 会员
2018.6-今 中国数学会 会员

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发文时间：2020-04-30 撰稿人：

2015.01-2018.12 基于多核表示和模糊近似的混合数据分类方法研究 国家自然科学基金面上项目
2012.01-2014.12 基于支持向量机技术的模糊推理研究 河北省自然科学基金青年基金

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发文时间：2020-04-30 撰稿人：

[1] 核对齐多核模糊支持向量机．智能系统学报, (2019), 核心期刊，合作发表
[2] Kernel-target Alignment Based Multiple Kernel One-class Support Vector Machine, 2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (2019), 合作发表
[3] Feature selection based on maximal neighborhood discernibility. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, (2018), SCI源刊, 合作发表
[4] A unified information measure for general binary relations. Knowl.-Based Syst. (2017), SCI源刊, 合作发表
[5] A novel method for attribute reduction of covering decision systems. Information Sciences (2014), SCI源刊, 合作发表
[5] Geometrical interpretation and applications of membership functions with fuzzy rough sets, Fuzzy Sets and Systems, (2012). SCI源刊, 合作发表
[6] Neighborhood based sample and feature selection for SVM classification learning. Neurocomputing, (2011), SCI源刊, 合作发表
[7] Membership Evaluation and Feature Selection for Fuzzy Support Vector Machine Based on Fuzzy Rough Sets. Soft Computing, (2011), SCI源刊, 合作发表
[8] Fuzzy rough set based attribute reduction for information systems using fuzzy decisions. Knowledge-based Systems. (2011), SCI源刊, 合作发表
[10]Qiang He, Congxin Wu, Separating theorem of samples in Banach space for support vector machine learning. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, (2011). SCI源刊, 合作发表
[11] FRSVMs: Fuzzy rough set based support vector machines, Fuzzy Sets and Systems, (2010). SCI源刊, 合作发表

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发文时间：2020-04-30 撰稿人：

1. 机器学习 2. 数据挖掘 3. 深度学习 4.统计学习理论

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发文时间：2020-04-30 撰稿人：

2016级：张娇阳 毕业
2017级：张庆朔 在读
2018级：郑育靖在读
2019级：宋菲菲，李静在读

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发文时间：2020-04-30 撰稿人：

河北省自然科学一等奖，模糊值属性特征子集的选取，(2007), 合作研究
河北省自然科学三等奖，带有交互作用的模糊分类和模糊推理研究，(2007), 合作研究