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北京建筑大学导师教师师资介绍简介-王恒友

本站小编 Free考研考试/2020-05-16

王恒友 职位:系主任
职称:副教授
邮箱:wanghengyou@bucea.edu.cn


个人简介 (Biography)
王恒友,男,1982年出生,博士,副教授,硕士生导师,信息与计算科学系主任。2006年-2009年在华北电力大学数理学院应用数学专业学习,获理学硕士学位,同年7月来校工作至今,主讲数据分析、数字图像处理、稀疏表示与图像处理等课程。2012年-2017年在北京交通大学计算机与信息技术学院信号与信息处理专业学习,获工学博士学位。2017年12月-2018年12月在美国密苏里大学计算机科学与电子工程系访问学习。主持完成国家自然科学基金1项、北京市教委科技计划项目1项、入选北京建筑大学“双塔计划-建大英才”人才项目。此外,本人以项目主要成员参与国家自然科学基金项目4项。累计发表科研论文近20篇,其中SCI检索论文10余篇,包括在IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology等国际高水平期刊上共发表论文3篇。目前担任中国图象图形学学会交通视频专委会委员,IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Multimedia、Neurocomputing等多个期刊审稿人。2018年其博士论文《面向图像恢复的低秩矩阵重构算法研究》分别荣获北京图象图形学会优秀博士论文奖和北京交通大学优秀博士论文奖。在读博士期间,分别两次荣获北京交通大学信息科学研究所年度最佳论文奖。此外,在工作期间,指导学生参加“全国大学生数学建模竞赛”、“美国大学生数学建模竞赛”“蓝桥杯-软件设计大赛”等科技竞赛,获全国二等奖2项,北京赛区一等奖3项,北京赛区二等奖多项。


教育背景 (Education Backgroud)
2017.12-2018.12 获国家留学基金委全额资助,美国密苏里大学-哥伦比亚校区 计算机与电子工程系 访问****;
2012.09-2017.09 北京交通大学 计算机与信息技术学院 信号与信息处理专业,获工学博士学位;
2006.09-2009.07 华北电力大学 数理学院 应用数学专业 理学硕士;
2001.09-2005.09 阜阳师范学院 数学系 数学与应用数学专业 理学学士;


工作经历 (Work Expericence)
现为北京建筑大学 理学院 副教授,硕士生导师。


研究方向 (Research Area)
主要研究兴趣包括:低秩矩阵与稀疏表示在图像处理中的应用研究,基于深度学习与机器学习的计算机视觉图像分析,以及大数据分析算法研究等。


社会兼职 (Academic Employment)
中国图象图形学学会-轨道视频专业委员会委员,IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Multimedia、Neurocomputing等多个期刊审稿人。




发文时间:2020-05-02 撰稿人:

主持完成国家自然科学基金青年项目1项,主持完成北京市教委科技计划项目1项,作为主要成员参与国家自然科学基金项目4项,2016年入选北京建筑大学‘双塔计划-建大英才’人才项目,主持项目经费70余万。
1、国家自然科学基金面上项目,**,压缩域深度神经网络方法与多层级协同优化,2020.01-2023.12,58万元,(在研),参加;
2、国家自然科学青年基金项目1项:广义低秩矩阵重构算法及其应用研究(**),24万元,2016.01.01-2018.12.31(已结题),主持;
3、北京市教委科技计划项目:鲁棒广义低秩矩阵恢复算法及其在图像处理中的应用研究(SQKM9),15万元,2016.01.01-2018.12.31(已结题),主持。
4、主持 “建大英才”人才项目,30万元,2017.01.01-2020.12.31(在研),主持。
5、 国家自然科学基金青年项目,**,面向大型社会网络融合的关联用户挖掘模型与方法,2017.01-2019.12,17万元,(已结题),参加;
6、国家自然科学基金面上项目,**,基于深度学习特征提取的稀疏表示异常事件检测,2016.01-2019.12,64万元,(已结题),参加。




发文时间:2020-05-02 撰稿人:

已发表论文近20篇,其中,SCI检索近10篇。近几年主要论文如下:
[1] Hengyou Wang*, Yang Li, Yigang Cen, Zhihai He, Multi-matrices low-rank decomposition with structural smoothness for image denoising, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 30(2),pp: 349-361. (SCI)
[2] Hengyou Wang, Yigang Cen, Zhiquan He*, Zhihai He, Ruizhen Zhao, Fengzhen Zhang, Reweighted low-rank matrix analysis with structural smoothness for image denoising, IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(4),pp: 1777-1792. (SCI)
[3] Hengyou Wang*, Ruizhen Zhao, Yigang Cen*, Liequan Liang, Qiang He, Fengzhen Zhang, Ming Zeng, Low-rank matrix recovery via smooth rank function and its application in image restoration, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2018, 9 (2018),pp: 1565-1576. (SCI)
[4] Hengyou Wang, Yigang Cen*, Zhihai He, Ruizhen Zhao, Yi Cen, Fengzhen Zhang, Robust generalized low-rank decomposition of multimatrices for image recovery, IEEE Transactions on Multimedia, 2017, 19(5),pp: 969-983. (SCI)
[5] Hengyou Wang, Yigang Cen*, Ruizhen Zhao, Viacheslav Voronin, Fengzhen Zhang, Yanhong Wang, Fast smooth rank function approximation based on matrix tri-factorization , Neurocomputing, 2017, 257(2017),pp: 144-153. (SCI)
[6] Hengyou Wang, Ruizhen Zhao*, Yigang Cen, Rank Adaptive Atomic Decomposition for Low-Rank Matrix Completion and its Application on Image Recovery. Neurocomputing, 2014, 145: 374-380. (SCI)




发文时间:2020-05-02 撰稿人:

主要研究兴趣包括:低秩矩阵与稀疏表示在图像处理中的应用研究,基于深度学习与机器学习的计算机视觉图像分析,以及大数据分析算法研究等。




发文时间:2020-05-02 撰稿人:

米雪荣、李文




发文时间:2020-05-02 撰稿人:

1、2018年本人博士论文《面向图像恢复的低秩矩阵重构算法研究》分别荣获北京图象图形学会优秀博士论文奖和北京交通大学优秀博士论文奖,并获得北京交通大学十佳优秀博士毕业生称号。在读博士期间,分别两次荣获北京交通大学信息科学研究所年度最佳论文奖。
2、指导学生参加“高教杯-全国大学生数学建模竞赛”、“美国大学生-数学建模竞赛”、“蓝桥杯-全国软件专业人才设计与创业大赛”,获国家二等奖2项;北京市一等奖3项,北京市二等奖多项。



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