二维码(扫一下试试看!) | 基于协作频谱感知的多无人机通信网络谱效优化研究 | Spectrum Efficiency Optimization of Multi-UAV Communication Network Based on Cooperative Spectrum Sensing | 投稿时间:2020-08-03 | DOI:10.15918/j.tbit1001-0645.2020.122 | 中文关键词:频谱效率无人机认知无线电频谱感知凸优化 | English Keywords:spectrum efficiencyunmanned air vehiclecognitive radiospectrum sensingconvex optimization | 基金项目:国家自然科学基金资助项目(61901509);博士后创新人才计划资助项目(BX201700108);空军工程大学校长基金资助项目(XZJK2019033);空军工程大学信息与导航学院创新基金资助项目(YNLX1904025) | 作者 | 单位 | 张宏伟 | 空军工程大学 研究生院, 陕西, 西安 710077 | 达新宇 | 空军工程大学 信息与导航学院, 陕西, 西安 710077 | 胡航 | 空军工程大学 信息与导航学院, 陕西, 西安 710077 | 倪磊 | 中国人民解放军 95263 部队, 湖北, 孝感 432600 | 潘钰 | 空军工程大学 研究生院, 陕西, 西安 710077 |
| 摘要点击次数:350 | 全文下载次数:156 | 中文摘要: | 针对无人机应用场景频谱效率较低的问题,提出一种结合认知无线电技术的多无人机通信网络谱效优化方案.首先基于协作频谱感知,建立空地信道下多机协作的认知无人机网络模型,设置无人机(unmanned air vehicle,UAV)数量、感知时间和判决门限等优化参数,在此基础上提出高谱效联合优化算法对构建的非凸优化问题求解,最后分析无人机飞行过程中谱效的变化情况.仿真结果表明,存在最优感知时间使系统谱效获得最大值,且UAV数量和判决门限等因素会影响该谱效最优值;提出的高谱效联合优化算法具有较好的收敛性,有效提高了UAV次级认知网络的频谱效率. | English Summary: | Aiming at the low spectrum efficiency (SE) in application scenarios of unmanned air vehicles (UAV), an average SE optimization scheme of multi-UAV communication network combined with cognitive radio (CR) was proposed. Firstly,based on cooperative spectrum sensing (CSS), a cognitive UAV network model was established for multi-UAV cooperation in air to ground (A2G) channel, setting the optimization parameters such as number of UAVs, sensing time and cooperative decision threshold. Then,the average SE optimization problem of UAV was investigated, and a joint optimization algorithm was proposed to solve the non-convex optimization problem. Finally, the change of SE in the flight course of UAV was analyzed. The simulation results show that there is an optimal sensing time to maximize the SE, and the number of UAVs and decision threshold will affect the optimal value of SE. In addition, the proposed algorithm has better convergence and can effectively improve the average SE of UAVs in the secondary network. | 查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器 | |
罗森林,杨俊楠,潘丽敏,吴舟婷.面向信息与通信技术供应链网络画像构建的文本语义匹配方法[J].北京理工大学学报(自然科学版),2021,41(8):864~872.LUOSenlin,YANGJunnan,PANLimin,WUZhouting.TextSemanticMatchingMethodf ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21刘检华,任策,夏焕雄,敖晓辉,林圣享.基于仿真的选区激光熔化工艺结构变形补偿设计优化[J].北京理工大学学报(自然科学版),2021,41(9):911~917.LIUJianhua,RENCe,XIAHuanxiong,AOXiaohui,LINShengxiang.Simulation-Base ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21向建华,刘健,钟乘龙,魏满晖,王宇江,张利敏.工艺参数优化下连杆摆动副衬套结构强度研究[J].北京理工大学学报(自然科学版),2021,41(11):1154~1161.XIANGJianhua,LIUJian,ZHONGChenglong,WEIManhui,WANGYujiang,ZHANGLi ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21魏巍,杨印阳,孔令兴,王睿,闫清东.液力缓速器放液支路先导比例电磁阀瞬态特性优化[J].北京理工大学学报(自然科学版),2019,39(1):14~21.WEIWei,YANGYin-yang,KONGLing-xing,WANGRui,YANQing-dong.TransientCharacter ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21高原,施云惠,韩妍妍,曾萍,尹宝才.附加法向信息的三维网格预测编码[J].北京理工大学学报(自然科学版),2019,39(1):88~94.GAOYuan,SHIYun-hui,HANYan-yan,ZENGPing,YINBao-cai.Compressionof3DMeshBasedonNorm ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21吕天佟,王登峰,王传青.隐式参数化白车身多目标协同优化设计[J].北京理工大学学报(自然科学版),2019,39(5):447~453.LTian-tong,WANGDeng-feng,WANGChuan-qing.Multi-ObjectiveLightweightCollaborativeOpt ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21黄万友,王广灿,于明进,李彦桦,张吉诚.基于田口鲁棒优化的电动汽车驱动控制策略研究[J].北京理工大学学报(自然科学版),2019,39(5):497~501.HUANGWan-you,WANGGuang-can,YUMing-jin,LIYan-hua,ZHANGJi-cheng.Research ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21陈德海,华铭,邹争明,任永昌.优化分级T-S模糊控制动态估计纯电动汽车电池健康状态[J].北京理工大学学报(自然科学版),2019,39(6):609~614.CHENDe-hai,HUAMing,ZOUZheng-ming,RENYong-chang.DynamicPredictionofPure ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21陈潇凯,雷浩,刘佳辉,李孟强.控制学科在环的主动悬架多学科设计优化[J].北京理工大学学报(自然科学版),2019,39(7):683~687.CHENXiao-kai,LEIHao,LIUJia-hui,LIMeng-qiang.MultidisciplinaryDesignOptimizatio ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21张冬晓,陈亚洲,程二威,杜宝舟.无人机信息链路电磁干扰效应规律研究[J].北京理工大学学报(自然科学版),2019,39(7):756~762.ZHANGDong-xiao,CHENYa-zhou,CHENGEr-wei,DUBao-zhou.EffectsofElectromagneticInte ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21
| |